一种生物质碳量子点的制备方法

    公开(公告)号:CN109399610A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811527662.9

    申请日:2018-12-13

    IPC分类号: C01B32/15

    摘要: 本发明公开一种生物质碳量子点的制备方法,包括以下步骤:S100:选择生物质原料,将生物质原料切割、研磨成生物质颗粒;S200:对生物质颗粒进行元素分析和热重分析;S300:将生物质颗粒热解得到生物质炭;S400:将生物质炭和极性溶剂混合加入超声浴中,超声处理后得到混合溶液;S500:将超声处理后的混合溶液引入反应器中,反应器升温,将二氧化碳通入反应器加压,打开超声波发生器进行反应;S600:离心、过滤、干燥得到碳量子点。本发明生物质碳量子点的制备方法避免了使用昂贵的前体、苛刻的化学品以及极端的操作条件,实现了更环保、经济、有效和可持续发展的碳量子点生产。

    一种预测纤维素热解反应产物的方法及系统

    公开(公告)号:CN115831241A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211614056.7

    申请日:2022-12-15

    摘要: 本发明公开一种预测纤维素热解反应产物的方法及系统。本发明首先构建纤维素分子结构,并进行能量最小化处理和结构弛豫处理,获得初始的纤维素分子构型;然后对初始的纤维素分子构型进行预设时间段的从头算分子动力学模拟,获得模拟的纤维素分子构型,及其原子受力,构建初始训练集,对多层神经网络模型进行并行训练、交叉验证、扩充训练集的迭代方法,获得纤维素热解深度学习势函数;利用所述纤维素热解深度学习势函数进行分子动力学模拟,获得纤维素热解产物的种类及结构信息。本发明采用深度学习算法进行模型训练,并利用所得纤维素热解深度学习势函数进行分子动力学模拟,实现成本低、速度快、可扩展应用的纤维素热解产物预测。

    一种基于碳量子点的靶向药物及其制备方法、应用

    公开(公告)号:CN111514305A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010385147.2

    申请日:2020-05-09

    摘要: 本发明提供了一种基于碳量子点的靶向药物及其制备方法、应用,所述基于碳量子点的靶向药物包括脂质体、碳量子点和抗菌肽,所述抗菌肽包括由疏水性脂肪族侧链形成的核心螺旋结构,和,由阳离子侧链形成外层亲水基团,所述碳量子点嵌入所述脂质体的双分子层中,所述抗菌肽包封于所述脂质体的双分子层形成的腔室内;在红外光照射下,所述碳量子点适于将光能转化为热能以破坏所述脂质体的双分子层,从而释放出所述抗菌肽,且所述碳量子点通过光活化反应形成超氧化物。本发明通过将无毒生物相容性碳量子点、超氧离子和抗菌肽偶联,并利用脂质体作为载药系统,不仅可以无毒副作用地消灭肺炎链球菌,同时具有较高的药物靶向输送能力。