公开(公告)号：CN118469078A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410597613.1

申请日：2024-05-14

申请人： 安徽农业大学

发明人： 钱京 ,  孙杰杰 ,  崔士侠 ,  卢满满 ,  韩陶玉

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N5/01 ,  G06N20/00 ,  G06F17/18 ,  G06F30/20

摘要： 本发明公开基于生态位限制和机器学习耦合的人工林生产力预测方法，属于森林生产力技术领域。包括采集环境数据、杉木分布和产量数据；构建生产力模型，利用生产力模型来模拟人工林在全球的每个地理栅格的净初级生产力；构建生态位模型，利用生态位模型来对杉木在全球的适宜生境地理栅格进行模拟，对模型结果设定阈值判断全球每个地理栅格是否适合杉木生长；将生产力模型和生态位模型耦合，利用该生态位模型的预测输出结果来掩膜生产力模型的预测输出结果，排除不适宜地理栅格上的净初级生产力模拟输出值；将当前和未来气候变化下环境条件的杉木人工林在全球范围内适生区域每个栅格的生产力进行模拟预测，得到未来生产力相较于当前的变化趋势图。