基于生态位限制和机器学习耦合的人工林生产力预测方法

    公开(公告)号:CN118469078A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410597613.1

    申请日:2024-05-14

    摘要: 本发明公开基于生态位限制和机器学习耦合的人工林生产力预测方法,属于森林生产力技术领域。包括采集环境数据、杉木分布和产量数据;构建生产力模型,利用生产力模型来模拟人工林在全球的每个地理栅格的净初级生产力;构建生态位模型,利用生态位模型来对杉木在全球的适宜生境地理栅格进行模拟,对模型结果设定阈值判断全球每个地理栅格是否适合杉木生长;将生产力模型和生态位模型耦合,利用该生态位模型的预测输出结果来掩膜生产力模型的预测输出结果,排除不适宜地理栅格上的净初级生产力模拟输出值;将当前和未来气候变化下环境条件的杉木人工林在全球范围内适生区域每个栅格的生产力进行模拟预测,得到未来生产力相较于当前的变化趋势图。

    一种阻燃抑烟型竹叶基复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN118496687A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410671598.0

    申请日:2024-05-28

    IPC分类号: C08L97/02 C08L61/06 C08K3/32

    摘要: 本发明属于生物质复合材料制备与利用技术领域,具体涉及一种阻燃抑烟型竹叶基复合材料及其制备方法,本发明中的磷酸金属盐复合氮磷阻燃剂可以均匀分布于胶黏剂中,并与胶黏剂一起均匀包裹竹叶纤维,对复合材料的物理力学性能以及阻燃抑烟性能具有协同增强作用,胶黏剂为碳源和气源,磷酸金属盐复合氮磷阻燃剂为酸源。竹叶基复合材料在燃烧过程中,阻燃剂促进竹叶纤维和胶黏剂在复合材料中炭化,磷酸金属盐经脱水反应生成金属氧化物并均匀填充于竹叶纤维和胶黏剂的炭化物中,进而在复合材料中形成具有隔热隔氧、烟气吸附性能的网状炭层结构;最终实现复合材料的热释放、烟释放和CO等有毒气体释放显著下降。