-
公开(公告)号：CN116778391A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310828903.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06Q50/02 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种多模态作物病害表型协同分析模型、装置及模型构建系统，方法包括：构建基于改进CNN和LSTM的作物病害表型文本生成模型，通过组建的多模态训练数据集，对其进行训练；基于改进CNN和LSTM的作物病害表型文本生成模型通过组建的多模态训练数据集，对其进行训练；构建基于查询文本引导和多阶段推理的视觉语言定位模型(MQVL)通过组建的多模态训练数据集，对其进行训练；构建基于CNN‑Transformer双流多模态少样本识别模型(CTMF)通过组建的多模态训练数据集，对其进行训练。
-
公开(公告)号：CN114754258A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210454802.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业物联网信息管理系统，属于智慧农业技术领域，包括监控装置，监控装置包括安装座，安装座连接有快拆结构，快拆结构连接有支撑杆，快拆结构用于支撑杆快速装卸在安装座上；支撑杆侧壁上安装有安装箱，安装箱内安装有控制器；支撑杆在安装箱上方设有折叠支撑组件；折叠支撑组件包括推动组件和锁死组件，推动组件连接有锁死组件，推动组件与支撑杆连接，锁死组件用于推动组件锁死，实现推动组件的锁死；通过上述方式，本发明折叠支撑组件的锁死组件用于推动组件锁死，实现推动组件的锁死，推动组件便于推动安装横板展开，同时，锁死组件打开后推动组件得到安装横板向下转动进行收紧处理，整体结构空间占用小，便于运输。
-
公开(公告)号：CN115860875B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202211671672.6
申请日：2022-12-26
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于双线性池化的多模态知识融合的商品推荐方法，包括提取用户在电商平台的行为数据，对收集的用户行为数据进行预处理，以及分析评估，用深度学习的图像特征采集器、文本特征采集器、时间序列特征采集器、音频特征采集器和视频特征采集器对收集的数据抽取特征，根据各种单模态特征采集器的特征利用双线性池化的多模态知识融合抽取模态交互的深层特征，通过对抽取的多模态融合的深层特征信息。该基于双线性池化的多模态知识融合的商品推荐方法，可以通过深度利用海量的多模态的用户数据，利用分层次双线性池化融合多模态特征，精准判断消费者的喜好准确推送意向商品。
-
公开(公告)号：CN116584218A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310769936.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种自动化蒜黄苗种排种机，包括：料仓，包括外壳和设于其内的内仓，所述外壳设于基座上；传送单元，包括组合式输送带，通过水平移动单元调节位置，所述组合式输送带出料端设有可跟随移动的落料筒，用于将蒜黄苗种依次传送至种植区；以及，行走单元，设于料仓下方，包括呈两排直线对称分布的导向轮以及设于两排导向轮之间的驱动轮，用于驱使料仓和传送单元沿着指定路径移动；本发明中，通过沿着种植区指定路径移动机体，配合传送单元将料仓中的蒜黄苗种依次传送并落位至种植区，使得蒜黄苗种有序且密集的排列，替代人工劳动，大大降低劳动强度，提高工作效率。
-
公开(公告)号：CN118303159A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311554071.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A01B49/06
Abstract: 本发明公开了一种水芹中耕培土机,包括培土机本体，还包括：松土单元，设置于培土机本体上；撒土施肥单元，设置于培土机本体两侧；储土仓，设置于培土机本体内部，用于预先储存前端松土机构所需的泥土，所述储土仓和撒土施肥单元之间设置有输送单元，通过松土单元、前端松土机构、输送单元的设置，可实现垄田侧边进行倾斜化翻土处理，在进行持续的梯度施肥，在前进翻土作业过程中，同时实施梯度施肥，从而提高肥料的利用率，降低相同亩数的肥料使用量，从而梯度施肥的方式还能够有效促进水芹进行吸收肥料进行生长。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114861069A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210633790.1
申请日：2022-06-07
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的网络学习资源分析及个性化推荐方法，属于学习资源分析推荐方法技术领域，具体包括以下步骤：S1、构建网络学习资源知识图谱；S2、网络学习资源分析；S3、学习者画像分析；S4、网络学习资源个性化推荐；本发明融合了学科知识、学习资源、学习策略的个性化教育知识图谱模型及其构建技术，基于知识图谱的学习资源概念链接、分析与评价技术以及知识图谱与学习目标的学习者知识体系评估模型和学习路径智能规划，实现了以学习者个性化兴趣和需求驱动为中心的精准知识推送和个性化学习资源与学习策略推荐。
-
公开(公告)号：CN114754258B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210454802.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业物联网信息管理系统，属于智慧农业技术领域，包括监控装置，监控装置包括安装座，安装座连接有快拆结构，快拆结构连接有支撑杆，快拆结构用于支撑杆快速装卸在安装座上；支撑杆侧壁上安装有安装箱，安装箱内安装有控制器；支撑杆在安装箱上方设有折叠支撑组件；折叠支撑组件包括推动组件和锁死组件，推动组件连接有锁死组件，推动组件与支撑杆连接，锁死组件用于推动组件锁死，实现推动组件的锁死；通过上述方式，本发明折叠支撑组件的锁死组件用于推动组件锁死，实现推动组件的锁死，推动组件便于推动安装横板展开，同时，锁死组件打开后推动组件得到安装横板向下转动进行收紧处理，整体结构空间占用小，便于运输。
-
公开(公告)号：CN115860875A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211671672.6
申请日：2022-12-26
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F18/25 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于双线性池化的多模态知识融合的商品推荐方法，包括提取用户在电商平台的行为数据，对收集的用户行为数据进行预处理，以及分析评估，用深度学习的图像特征采集器、文本特征采集器、时间序列特征采集器、音频特征采集器和视频特征采集器对收集的数据抽取特征，根据各种单模态特征采集器的特征利用双线性池化的多模态知识融合抽取模态交互的深层特征，通过对抽取的多模态融合的深层特征信息。该基于双线性池化的多模态知识融合的商品推荐方法，可以通过深度利用海量的多模态的用户数据，利用分层次双线性池化融合多模态特征，精准判断消费者的喜好准确推送意向商品。
-
公开(公告)号：CN108363294A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201710056458.2
申请日：2017-01-26
Applicant: 安徽东方果园生物科技有限公司 , 安徽农业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种农产品运输封闭和半封闭厢体的环境监测预警方法和环境监测预警系统，方法如下：分布在车厢内的智能感知节点采集车厢内环境数据，数据通过ZigBee网络上传至汇聚节点后，集中上传至远程控制终端，并存入数据库；远程控制终端采用自动编码器算法(AutoEncoder)，结合支持向量机(SVM)，构建多维环境控制模型，以环境数据作为输入，训练优化模型，预测后续时间段的环境状态，实现封闭厢体内环境状态预警及控制。同时，汇聚节点比较环境数据与用户设置的环境阈值，进行实时的异常报警，以处理未能及时预测的环境异常。本发明实现动态环境信息的自动监测与预测，提供最优封闭厢体环境，降低能耗，最大程度保证农产品运输中的安全和质量。
-
公开(公告)号：CN115269864B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210746863.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0207 , G06Q50/02 , G06Q40/03 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的农业众包知识图谱的构建方法及系统，本发明在农业知识图谱的构建中引入了众包和区块链技术，将农业知识图谱构建环节任务交给众包完成，将区块链技术引入众包农业知识图谱的构建流程中，提出融合区块链智能合约的众包农业知识图谱构建策略，并将众包构建知识图谱的过程上链，实现数据的不可篡改、可追溯、可信任；基于众包构建的农业知识图谱数据，采取联合抽取法和多种补全方式，提高了对众包数据三元组信息的抽取效率和知识图谱完整性；建立众包工人信用评价体系，有效提高了众包完成质量和专业领域人员长期参与积极性；本发明有效解决了农业知识图谱构建中数据易泄露、可信度低、构建效率低、质量难评估等问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.017 seconds)
