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公开(公告)号:CN113269027A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110365851.6
申请日:2021-04-06
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明提供一种口罩遮挡的人脸识别方法。所述口罩遮挡的人脸识别方法包括获取采集人脸数据;对获取的人脸数据进行预处理,消除由于采取的原始图像受到各方面的干扰;对预处理后获取的人脸数据进行划分作为训练集和测试集,而通过MobileNet作为特征提取网络对采集的人脸数据进行特征提取;对获取特征提取后的人脸数据进行测试和检验。本发明提供的口罩遮挡的人脸识别方法具有高了识别的速度,且能够在移动端上搭载使用丰富了应用场景口罩遮挡的优点,并且可以在手机等移动端上使用,大大提高了罩遮挡的人脸识别使用的场景。
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公开(公告)号:CN110769387A
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201910991390.6
申请日:2019-10-18
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种基于农产品快检平台的短信预警方法,包括数据库存储模块、PHP代码模块、短信相关参数编写模块、第三方模板短信API模块,所述的数据库存储模块与所述的PHP代码模块连接,所述的PHP代码模块与所述的短信相关参数编写模块连接,所述的短信相关参数编写模块与所述的第三方模板短信API模块连接,这种基于农产品快检平台的短信预警方法,不需要登录平台就可根据短信通知获知不合格样本数据的上传,方便监管部门及时对不合格农产品进行处理,节省了人力和时间的投入。
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公开(公告)号:CN113283629A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110356286.7
申请日:2021-04-01
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法。所述基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法通过对上报的数据进行标准分类如逐次数据上报、周报数据上报、灯诱数据上报、草贪成虫诱测数据上报,减轻后续数据统计分析上的难度;农作物病虫害监测预系统通过统计分析全省各个地市以及县区的植保站上传的当地病虫害数据,利用综合分析预测方法进行分配,进行得到该病虫害发生的概率;制定统一的数据格式实现全省各植保站的统一上传。本发明提供的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法为管理者进行科学决策提供了可靠的依据,并降低了传统病虫害监测带来的人力物力浪费、监测不全面、预警缺乏精准性等问题。
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