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公开(公告)号：CN115082126A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210793312.7
申请日：2022-07-05
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感的湿地资产价格估算方法，包括：S1:收集目标湿地区域的遥感影像数据和统计数据；S2：通过地理信息软件对目标湿地区域的遥感影像数据和统计数据进行空间数据整合，得到目标湿地区域实物量，建立目标湿地区域实物量清查数据库；S3：根据实物量清查数据库建立资产价格估算体系，得到湿地资产的生态价值、社会价值和经济价值本发明利用遥感技术、地理信息技术对湿地资源进行实时快速的监测和处理，并进行动态的湿地实物量数据库分析处理，提供的湿地生态价值、社会价值、经济价值估算方法可对湿地进行合理、全面的价格估算，从而对湿地资产进行快速且精准的价格估算，实现对湿地资源快速的保护与利用。
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公开(公告)号：CN114882084A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210495038.5
申请日：2022-05-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的土地利用变化图斑自动识别方法，涉及遥感技术领域。获取目标土地区域在第一时刻的第一目标图像和第二时刻的第二目标图像；使用预设的决策树判别模型和土地遥感数据库，确定第二目标图像相对于第一目标图像的目标变化信息；土地遥感数据库包括各土地利用类型的第一图斑信息和第一目标图像的第二图斑信息；根据目标变化信息自动生成目标土地区域的变化信息统计图表。通过目标土地区域在不同时刻的遥感数据，使用预设的决策树判别模型和土地遥感数据库，确定当前时刻的目标土地区域相对于历史时刻的目标土地区域的目标变化信息。实现了土地利用变化数据的批量、全自动识别，为土地规划和决策提供实时精准的数据。
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公开(公告)号：CN115082797B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210793269.4
申请日：2022-07-05
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/764 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种大田环境下早期小麦赤霉病监测预警方法，包括，步骤一：数据获取模块获取有标签数据的影像数据；步骤二：模型构建模块对影像数据进行预处理，并对预处理后的影像数据进行特征波长提取，构建小麦赤霉病影像识别模型；步骤三：监测模块在大田环境下，在多个监测点上设置智能孢子捕捉仪对赤霉病病菌孢子进行捕捉，当超过10％的监测点捕捉到赤霉病病菌孢子发出预警时，根据预警区域确定小麦赤霉病预警检测区；步骤四：识别模块基于无人机对小麦赤霉病预警检测区航拍，通过小麦赤霉病影像识别模型分析小麦影像特征，识别出患有小麦赤霉病的病株和病源点位置分布，对于小麦赤霉病监测预警更加方便和高效，节约成本和时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115063707B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210798220.8
申请日：2022-07-06
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法，采集目标拆迁区的建筑物和非建筑物，进行三维建模，与数据库中的拆迁户信息自动匹配并根据计算模型自动估测出其补偿价值，评估方法包括：步骤一：采集目标拆迁区域中信息；步骤二：构建拆迁区建筑物和非建筑物的三维模型；步骤三：将三维模型中的数据与数据库中的拆迁单元信息相匹配；步骤四：根据市场估价法和政府拆迁补偿规定构建建筑物和非建筑物的计算模型，本发明通过倾斜摄影技术自动获取建筑物和非建筑物的影像，智能化地完成了模型构建与计算，提高了拆迁区域建筑物和非建筑物价值估算的信息化、自动化程度，进而提高了补偿评估的效率和准确性，降低了工作量。
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公开(公告)号：CN115063707A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210798220.8
申请日：2022-07-06
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法，采集目标拆迁区的建筑物和非建筑物，进行三维建模，与数据库中的拆迁户信息自动匹配并根据计算模型自动估测出其补偿价值，评估方法包括：步骤一：采集目标拆迁区域中信息；步骤二：构建拆迁区建筑物和非建筑物的三维模型；步骤三：将三维模型中的数据与数据库中的拆迁单元信息相匹配；步骤四：根据市场估价法和政府拆迁补偿规定构建建筑物和非建筑物的计算模型，本发明通过倾斜摄影技术自动获取建筑物和非建筑物的影像，智能化地完成了模型构建与计算，提高了拆迁区域建筑物和非建筑物价值估算的信息化、自动化程度，进而提高了补偿评估的效率和准确性，降低了工作量。
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公开(公告)号：CN114882084B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210495038.5
申请日：2022-05-07
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的土地利用变化图斑自动识别方法，涉及遥感技术领域。获取目标土地区域在第一时刻的第一目标图像和第二时刻的第二目标图像；使用预设的决策树判别模型和土地遥感数据库，确定第二目标图像相对于第一目标图像的目标变化信息；土地遥感数据库包括各土地利用类型的第一图斑信息和第一目标图像的第二图斑信息；根据目标变化信息自动生成目标土地区域的变化信息统计图表。通过目标土地区域在不同时刻的遥感数据，使用预设的决策树判别模型和土地遥感数据库，确定当前时刻的目标土地区域相对于历史时刻的目标土地区域的目标变化信息。实现了土地利用变化数据的批量、全自动识别，为土地规划和决策提供实时精准的数据。
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公开(公告)号：CN115164769A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210799644.6
申请日：2022-07-06
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜摄影技术的三维不动产测算方法，包括采用无人机倾斜摄影测量技术，通过对影像的平面、高程、结构、色彩、纹理等的数字化处理获得不动产相关图像数据；通过区域网络平差、匹配、DSM生成、三维建模等流程，利用内业、外业数据采集软件，获取房屋边长及位置坐标等相关数据；采用三维模型动态技术处理模型，获取分层分户的楼房数据，然后挂接相应的不动产测绘数据，关联地籍图和户型图等数据资料，以此形成完整的三维不动产数据库，根据三维模型自动统计计算，包括不动产的面积、容积率以及层高等相关数据，达到整个楼房及单个房子输出，以此实现倾斜摄影的三维不动产的测算方法，提高不动产测算的质量和效率。
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公开(公告)号：CN115082797A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210793269.4
申请日：2022-07-05
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/764 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种大田环境下早期小麦赤霉病监测预警方法，包括，步骤一：数据获取模块获取有标签数据的影像数据；步骤二：模型构建模块对影像数据进行预处理，并对预处理后的影像数据进行特征波长提取，构建小麦赤霉病影像识别模型；步骤三：监测模块在大田环境下，在多个监测点上设置智能孢子捕捉仪对赤霉病病菌孢子进行捕捉，当超过10％的监测点捕捉到赤霉病病菌孢子发出预警时，根据预警区域确定小麦赤霉病预警检测区；步骤四：识别模块基于无人机对小麦赤霉病预警检测区航拍，通过小麦赤霉病影像识别模型分析小麦影像特征，识别出患有小麦赤霉病的病株和病源点位置分布，对于小麦赤霉病监测预警更加方便和高效，节约成本和时间。
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