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公开(公告)号:CN119545345A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510081213.X
申请日:2025-01-20
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04W12/06 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , H04W12/79
Abstract: 本申请涉及设备安全技术领域,特别是涉及一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法。包括:获取目标物联网设备在目标时间窗口内的若干目标设备信号;对若干所述目标设备信号进行特征提取,以得到目标物联网设备的初始射频指纹;根据半监督降维算法对所述初始射频指纹进行降维,得到目标射频指纹;将所述目标射频指纹输入在线学习认证模型,以得到目标物联网设备的身份认证结果。本申请提高了物联网设备身份认证中的准确性,解决了高维数据压缩以及动态环境下实时高效认证的难题。
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公开(公告)号:CN119545345B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510081213.X
申请日:2025-01-20
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04W12/06 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , H04W12/79
Abstract: 本申请涉及设备安全技术领域,特别是涉及一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法。包括:获取目标物联网设备在目标时间窗口内的若干目标设备信号;对若干所述目标设备信号进行特征提取,以得到目标物联网设备的初始射频指纹;根据半监督降维算法对所述初始射频指纹进行降维,得到目标射频指纹;将所述目标射频指纹输入在线学习认证模型,以得到目标物联网设备的身份认证结果。本申请提高了物联网设备身份认证中的准确性,解决了高维数据压缩以及动态环境下实时高效认证的难题。
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