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公开(公告)号:CN119545345B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510081213.X
申请日:2025-01-20
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04W12/06 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , H04W12/79
Abstract: 本申请涉及设备安全技术领域,特别是涉及一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法。包括:获取目标物联网设备在目标时间窗口内的若干目标设备信号;对若干所述目标设备信号进行特征提取,以得到目标物联网设备的初始射频指纹;根据半监督降维算法对所述初始射频指纹进行降维,得到目标射频指纹;将所述目标射频指纹输入在线学习认证模型,以得到目标物联网设备的身份认证结果。本申请提高了物联网设备身份认证中的准确性,解决了高维数据压缩以及动态环境下实时高效认证的难题。
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公开(公告)号:CN119545345A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510081213.X
申请日:2025-01-20
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04W12/06 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , H04W12/79
Abstract: 本申请涉及设备安全技术领域,特别是涉及一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法。包括:获取目标物联网设备在目标时间窗口内的若干目标设备信号;对若干所述目标设备信号进行特征提取,以得到目标物联网设备的初始射频指纹;根据半监督降维算法对所述初始射频指纹进行降维,得到目标射频指纹;将所述目标射频指纹输入在线学习认证模型,以得到目标物联网设备的身份认证结果。本申请提高了物联网设备身份认证中的准确性,解决了高维数据压缩以及动态环境下实时高效认证的难题。
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公开(公告)号:CN119106780A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411234603.8
申请日:2024-09-04
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06N3/006 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法和遗传算法融合的田间作业调度方法,涉及田间管理技术领域,包括a)算法开始,设置模拟退火算法控制参数;b)产生模拟退火算法的初始解;c)计数器count=0;d)、将k=1;e)采用解变换、变异、逆转三种方式得到3个新解,以3个新解的作业顺序路径长度最小者作为新解S2;f)根据Metropolis准则判断是否接受新解;g)得到新解S1,并将k=k+1;h)判断k>L;i)执行count=count+1,T=qT;利用降温速率q进行降温;j)判断T是否小于Tend,如果是,就执行k),否则执行d);k)输出作业顺序路径解集;l)设置遗传算法种群大小,交叉概率,变异概率;m)遗传算法初始化种群Chrom2,采用二进制编码的方式;n)计算第二层算法的适应度值;o)对种群Chrom2中进行选择、交叉、变异操作;然后重新插入后得更新后种群Chrom2;P)检测迭代次数;q)输出最短的全局区域间调度路径。
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