公开(公告)号：CN115909481A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211355314.4

申请日：2022-11-01

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 查文文 ,  潘伟豪 ,  焦俊 ,  辜丽川 ,  朱诚 ,  陈威 ,  王宁 ,  汤先美

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算与改进yolo的生猪姿态跟踪方法，包括：采集生猪姿态行为图像，获得行为监测数据集；对所述行为监测数据集按比例进划分，获得训练集、测试集；构建目标识别模型，将所述训练集输入所述目标识别模型中进行识别，获得识别检测结果；构建目标跟踪模型，将所述识别检测结果输入所述目标跟踪模型对猪群进行进一步识别跟踪处理，获得生猪行为跟踪结果；本发明通过边缘计算与改进算法，满足了群养多猪只姿态实时稳定跟踪的要求，并且算法对不同数量、不同方位的的猪只的识别跟踪效果都非常好，有助于推动群养生猪的无人化、健康化养殖，并为后期生猪预警疾病并对其采取应对措施打下坚实的基础。

公开(公告)号：CN117611973A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311750544.5

申请日：2023-12-19

Applicant: 安徽农业大学 ,  安徽喜乐佳生物科技有限公司

Inventor： 汤先美 ,  焦俊 ,  王春宇 ,  方艺 ,  盛卉子 ,  谈超 ,  闫顺丕 ,  周小波 ,  辜立川

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的家畜信息压缩重建方法，包括以下步骤：获取家畜图像并进行预处理；基于采样网络和重建网络构建压缩感知模型；基于所述家畜图像对所述压缩感知模型进行训练；基于训练后的压缩感知模型对家畜图像进行采样、初始重建和深度重建的处理，获得最终的家畜重建图像。本发明提出的家畜信息压缩重建方法领先于其他传统压缩感知算法，有利于解决生猪识别前期传输的拥挤、碰撞问题，整体视觉效果也更加出色，能够促进生猪养殖业的发展。