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公开(公告)号:CN116740703A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310719552.7
申请日:2023-06-16
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于点云信息的小麦表型参数变化率估测方法和装置,该方法包括:1、获取两个不同时期的盆栽小麦的图像信息,得到多视角序列盆栽小麦RGB图像和深度图像数据,构建数据集;2、构建WheatMVS模型,包括金字塔特征融合模块、块匹配模块和深度图融合模块;3、模型训练完成后加载最优权重,利用WheatMVS模型重建盆栽小麦并进行点云预处理,得到盆栽小麦的比例尺信息、校正后的三维点云模型;4、利用表型提取方法对盆栽小麦表型参数进行提取,并利用参数变化率方法对盆栽小麦点云模型进行表型参数变化率估测。本发明能准确重建出盆栽小麦点云模型,同时能实现盆栽小麦的表型参数变化率准确估测。
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公开(公告)号:CN116740703B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310719552.7
申请日:2023-06-16
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于点云信息的小麦表型参数变化率估测方法和装置,该方法包括:1、获取两个不同时期的盆栽小麦的图像信息,得到多视角序列盆栽小麦RGB图像和深度图像数据,构建数据集;2、构建WheatMVS模型,包括金字塔特征融合模块、块匹配模块和深度图融合模块;3、模型训练完成后加载最优权重,利用WheatMVS模型重建盆栽小麦并进行点云预处理,得到盆栽小麦的比例尺信息、校正后的三维点云模型;4、利用表型提取方法对盆栽小麦表型参数进行提取,并利用参数变化率方法对盆栽小麦点云模型进行表型参数变化率估测。本发明能准确重建出盆栽小麦点云模型,同时能实现盆栽小麦的表型参数变化率准确估测。
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