公开(公告)号：CN119904733A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510387246.7

申请日：2025-03-31

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 陈瑞东 ,  汤婕 ,  王永梅 ,  邓大鹏 ,  赵鑫 ,  范志祥

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06T7/194 ,  G06T7/62 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明适用于蓝藻检测领域，具体提供了基于多任务深度学习与自适应背景去除的蓝藻检测方法，在检测方法中，构建MAGAN模型通过图卷积网络提取局部特征，利用自注意力机制增强全局上下文感知，最后通过背景去除模块优化前景与背景的区分，从而实现自适应背景去除任务；然后，采用多任务深度学习框架；通过在同一个模型中同时学习多个任务的目标，使得模型能够从多个任务中共享知识；使蓝藻检测任务与背景去除任务共享部分特征并协同优化，实现背景去除，为蓝藻识别提供支持，蓝藻识别为背景去除提供参考信息，增强了任务间的协同效应，模型能够更精准地区分蓝藻与其他水体物质，减少误检和漏检。