公开(公告)号：CN111723622B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN201910220835.0

申请日：2019-03-22

Applicant: 安徽华米信息科技有限公司

Inventor： 王飞 ,  张秋京 ,  付世航

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  A61B5/346 ,  A61B5/349 ,  A61B5/00

Abstract: 本公开是关于一种心拍分类方法、装置、可穿戴设备及存储介质，该方法包括：获取目标心电数据；从所述目标心电数据对应的心电图像中识别出多个待测心拍；将所述多个待测心拍输入到预先训练的深度学习模型中，基于所述深度学习模型的输出结果确定每个所述待测心拍的预设分类。本公开通过从所述目标心电数据对应的心电图像中识别出多个待测心拍，然后通过预先训练的深度学习模型对输入的待测心拍进行划分，可以提高对待测心拍进行分类的准确性。

公开(公告)号：CN111723622A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN201910220835.0

申请日：2019-03-22

Applicant: 安徽华米信息科技有限公司

Inventor： 王飞 ,  张秋京 ,  付世航

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  A61B5/0452 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/00

Abstract: 本公开是关于一种心拍分类方法、装置、可穿戴设备及存储介质，该方法包括：获取目标心电数据；从所述目标心电数据对应的心电图像中识别出多个待测心拍；将所述多个待测心拍输入到预先训练的深度学习模型中，基于所述深度学习模型的输出结果确定每个所述待测心拍的预设分类。本公开通过从所述目标心电数据对应的心电图像中识别出多个待测心拍，然后通过预先训练的深度学习模型对输入的待测心拍进行划分，可以提高对待测心拍进行分类的准确性。

公开(公告)号：CN111714111A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN201910220924.5

申请日：2019-03-22

Applicant: 安徽华米信息科技有限公司

Inventor： 王飞 ,  张秋京 ,  付世航

IPC: A61B5/0402 ,  A61B5/00

Abstract: 本公开是关于一种心电数据处理方法、装置、可穿戴设备及存储介质，该方法包括：获取第一心电数据；通过预先基于Squeeze-Excitation块技术构建ResNet架构的深度学习网络，对所述第一心电数据进行去噪声处理，得到第二心电数据；将所述第二心电数据输入到预先训练的回归模型中，得到所述回归模型的输出结果，所述输出结果用于表征所述第二心电数据与预设分类之间的匹配程度参数；基于所述输出结果确定所述第一心电数据对应的预设分类。本公开可以实现剔除受噪声污染的心电数据，提高所获取的心电数据的准确度。并且，可以确定第二心电数据与预设分类之间的匹配程度参数，进而实现对第一心电数据进行分类，提高对心电数据分类的准确性。