-
公开(公告)号：CN107714024B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710680317.8
申请日：2017-08-10
Applicant: 安徽华米信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于监测心脏活动的方法、系统及装置。使用可穿戴设备监测心脏活动包括：从可穿戴设备接收在个体与可穿戴设备接触时与个体相关联的心电图(ECG)信号和运动信号；在收到与个体相关联的ECG信号和运动信号时，由计算设备确定可穿戴设备与个体接触的位置；而且由计算设备基于可穿戴设备与个体接触的位置来确定可穿戴设备运行的心脏活动监测模式。
-
公开(公告)号：CN111714111A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910220924.5
申请日：2019-03-22
Applicant: 安徽华米信息科技有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本公开是关于一种心电数据处理方法、装置、可穿戴设备及存储介质，该方法包括：获取第一心电数据；通过预先基于Squeeze-Excitation块技术构建ResNet架构的深度学习网络，对所述第一心电数据进行去噪声处理，得到第二心电数据；将所述第二心电数据输入到预先训练的回归模型中，得到所述回归模型的输出结果，所述输出结果用于表征所述第二心电数据与预设分类之间的匹配程度参数；基于所述输出结果确定所述第一心电数据对应的预设分类。本公开可以实现剔除受噪声污染的心电数据，提高所获取的心电数据的准确度。并且，可以确定第二心电数据与预设分类之间的匹配程度参数，进而实现对第一心电数据进行分类，提高对心电数据分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN105468951B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201510796544.8
申请日：2015-11-17
Applicant: 安徽华米信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种通过心电特征进行身份识别的方法及装置、可穿戴设备，该方法包括：通过心电传感器采集用户的原始心电信号；确定所述原始心电信号对应的特征向量，所述特征向量包括所述原始心电信号的时域特征数据和所述原始心电信号的频域特征数据；通过所述特征向量与所述原始心电信号对应的已训练的大距离最近邻算法确定所述原始心电信号对应的用户身份。在本申请的技术方案可以大大提高用户身份认证的准确度以及安全性。
-
公开(公告)号：CN107714024A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710680317.8
申请日：2017-08-10
Applicant: 安徽华米信息科技有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0428
Abstract: 本发明提供一种用于监测心脏活动的方法、系统及装置。使用可穿戴设备监测心脏活动包括：从可穿戴设备接收在个体与可穿戴设备接触时与个体相关联的心电图(ECG)信号和运动信号；在收到与个体相关联的ECG信号和运动信号时，由计算设备确定可穿戴设备与个体接触的位置；而且由计算设备基于可穿戴设备与个体接触的位置来确定可穿戴设备运行的心脏活动监测模式。
-
公开(公告)号：CN105468951A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510796544.8
申请日：2015-11-17
Applicant: 安徽华米信息科技有限公司
CPC classification number: G06F21/32 , G06K9/00523 , G06K9/00536 , G06K9/00885 , G06K2009/00939
Abstract: 本申请提供一种通过心电特征进行身份识别的方法及装置、可穿戴设备，该方法包括：通过心电传感器采集用户的原始心电信号；确定所述原始心电信号对应的特征向量，所述特征向量包括所述原始心电信号的时域特征数据和所述原始心电信号的频域特征数据；通过所述特征向量与所述原始心电信号对应的已训练的大距离最近邻算法确定所述原始心电信号对应的用户身份。在本申请的技术方案可以大大提高用户身份认证的准确度以及安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105286853A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510795936.2
申请日：2015-11-17
Applicant: 安徽华米信息科技有限公司
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本申请提供一种基于可穿戴设备的疾病检测方法及装置、可穿戴设备，该方法包括：通过心电传感器采集用户的原始心电信号；确定所述原始心电信号对应的特征向量，所述特征向量包括所述原始心电信号的时域特征数据和所述原始心电信号的频域特征数据；通过所述特征向量与所述原始心电信号对应的已训练的大距离最近邻算法确定所述原始心电信号对应的疾病类型。在本申请的技术方案可以大大提高用户对自身疾病检测的准确度，通过可穿戴设备使用户能够及早识别和预测健康风险。
-
公开(公告)号：CN111723622B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201910220835.0
申请日：2019-03-22
Applicant: 安徽华米信息科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , A61B5/346 , A61B5/349 , A61B5/00
Abstract: 本公开是关于一种心拍分类方法、装置、可穿戴设备及存储介质，该方法包括：获取目标心电数据；从所述目标心电数据对应的心电图像中识别出多个待测心拍；将所述多个待测心拍输入到预先训练的深度学习模型中，基于所述深度学习模型的输出结果确定每个所述待测心拍的预设分类。本公开通过从所述目标心电数据对应的心电图像中识别出多个待测心拍，然后通过预先训练的深度学习模型对输入的待测心拍进行划分，可以提高对待测心拍进行分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN111723622A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910220835.0
申请日：2019-03-22
Applicant: 安徽华米信息科技有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , A61B5/0452 , A61B5/0402 , A61B5/00
Abstract: 本公开是关于一种心拍分类方法、装置、可穿戴设备及存储介质，该方法包括：获取目标心电数据；从所述目标心电数据对应的心电图像中识别出多个待测心拍；将所述多个待测心拍输入到预先训练的深度学习模型中，基于所述深度学习模型的输出结果确定每个所述待测心拍的预设分类。本公开通过从所述目标心电数据对应的心电图像中识别出多个待测心拍，然后通过预先训练的深度学习模型对输入的待测心拍进行划分，可以提高对待测心拍进行分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN105286853B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201510795936.2
申请日：2015-11-17
Applicant: 安徽华米信息科技有限公司
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本申请提供一种基于可穿戴设备的疾病检测方法及装置、可穿戴设备，该方法包括：通过心电传感器采集用户的原始心电信号；确定所述原始心电信号对应的特征向量，所述特征向量包括所述原始心电信号的时域特征数据和所述原始心电信号的频域特征数据；通过所述特征向量与所述原始心电信号对应的已训练的大距离最近邻算法确定所述原始心电信号对应的疾病类型。在本申请的技术方案可以大大提高用户对自身疾病检测的准确度，通过可穿戴设备使用户能够及早识别和预测健康风险。
-
公开(公告)号：CN108113663A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711242765.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 安徽华米信息科技有限公司
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0408 , A61B5/11
CPC classification number: A61B5/6804 , A41D1/002 , A61B5/0006 , A61B5/0022 , A61B5/0205 , A61B5/04012 , A61B5/0404 , A61B5/04085 , A61B5/044 , A61B5/04525 , A61B5/046 , A61B5/0464 , A61B5/11 , A61B5/1102 , A61B5/1116 , A61B5/1117 , A61B5/4836 , A61B5/7264 , A61B5/746 , A61B5/747 , A61B2562/0209 , A61B2562/0219 , A61N1/025 , A61N1/046 , A61N1/0484 , A61N1/3987
Abstract: 本发明提供一种心脏检测系统及方法。所述系统及方法基于从人穿着的穿戴件的一个或多个加速度计接收到的加速度测量信号、从该人穿着的穿戴件的电极接收到的心电图测量信号、和先前基于训练数据确定的机器学习模型，确定该人的心脏状况。用于指示所确定的心脏状况的警报消息可以被发送或显示给穿着所述穿戴件的人或会帮助该人的另一个人。例如，可以基于所述加速度测量信号来确定姿态模式。可以结合所述姿态模式来确定所述心脏状况。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.039 seconds)
