公开(公告)号：CN115663795A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211303543.1

申请日：2022-10-24

申请人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司

发明人： 左勇 ,  林乃奇 ,  陈鹏杰 ,  张辉 ,  尹天阳 ,  石万担 ,  程鑫 ,  满翠芳 ,  刘洁 ,  李燚 ,  辛雯 ,  罗超

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J13/00 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及采集终端技术领域，特别是涉及一种非侵入式负荷辨识方法、模组及能源控制器。本发明提供了非侵入式负荷辨识模组，并将非侵入式负荷辨识模组作为相对独立模组、与能源控制器配合使用。本发明将能源控制器作为智能采集设备的边缘层，并合理设计了非侵入式负荷辨识模组，使用户电能数据在能源控制器层面即得到处理和计算，保证了分析结果的有效性、及时性，也极大程度的减轻了电网系统的数据处理和通讯压力，提高了系统的稳定性。

公开(公告)号：CN115149528A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210952118.9

申请日：2022-08-09

申请人： 安徽南瑞中天电力电子有限公司

发明人： 左勇 ,  付月生 ,  黄燕 ,  金锐 ,  满翠芳 ,  刘洁 ,  李燚 ,  辛雯 ,  陈鹏杰 ,  罗超 ,  孙雁青 ,  钱谢成

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J13/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于大数据非侵入技术的智能电能表分布式预测方法。包括如下步骤：智能电表接收上级采集终端下发的负荷调度指令；智能电表启动负荷预测程序；负荷预测程序读取电能表电力数据；负荷预测程序通过大数据分析技术，预测超短期负荷；智能电表通过通讯模块向上级采集终端反馈超短期负荷预测结果；上级采集终端根据负荷预测结果，细化负荷调度指令。本发明通过利用智能电表采集的电力数据，对当前节点下的负荷进行短期预测，并与上级采集设备通讯，将预测结果作为电网调度的参考；采用大数据技术，结合节点当前的环境数据、历史用电数据、用户用电行为特征等高维参数，对电能表中存储的数据进行分析，得到超短期负荷预测结果。