-
公开(公告)号：CN114359626A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111533990.1
申请日：2021-12-15
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种基于条件生成对抗网络的可见光‑热红外显著目标检测方法，本发明基于条件生成对抗网络模型设计两个生成器，基于对抗学习分别提升查全率和查准率并使之达到平衡，从而得到更精细化的显著目标预测结果；通过全局上下文信息模块整合高层语义特征，整合后的特征作为解码器每层的引导特征包含有更丰富的全局上下文信息；本发明的协同注意力模型融合可见光模态和热红外模态特征的同时，进一步突出前景目标区域，抑制冗余的背景噪声影响，本发明的显著图比其他先进的方法具有更高的置信度。
-
公开(公告)号：CN113194213B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110375292.7
申请日：2021-04-08
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开一种基于秘密共享和混沌映射的PNG图像信息隐藏和恢复方法，使用Shamir秘密共享多项式携带原始文本信息Message做散列变换，然后将多项式嵌入到载体图像P的Alpha通道中，并用映射置乱对信息进行保护。如需恢复则通过密钥集合还原原始文本信息Message和载体图像P，以此达到本发明的加密目的。本发明同样亦可应用于身份验证识别，版权保护等领域。本发明的基于秘密共享和混沌映射的PNG图像信息隐藏方法，除了能够有效解决上述缺点所带来的问题之外，还同时具有视觉质量高、传输的信息量大、信息隐蔽性好、安全性高等优点，能够适应在复杂的网络环境中实时完成信息隐藏运算。
-
公开(公告)号：CN114418823A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210087103.0
申请日：2022-01-25
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 本发明公开一种基于logistic的大密钥空间比特置乱混沌图像加密方法，对现有logistic混沌映射公式进行改进，解决了控制参数范围受到限制的问题，增加密钥空间，从而有效的抵抗穷举攻击，还可以保留更多的原信息，并且因为利用了混沌系统对初值极端敏感，以及非线性，伪随机性等性质，使得此种加密方式有效的提高图像抵抗攻击的能力；使得经过将本发明logistic混沌系统加密后的图像，在安全性等方面有长足的进步，推动了混沌系统对图像加密方面的研究进程。
-
公开(公告)号：CN113194213A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110375292.7
申请日：2021-04-08
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开一种基于秘密共享和混沌映射的PNG图像信息隐藏和恢复方法，使用Shamir秘密共享多项式携带原始文本信息Message做散列变换，然后将多项式嵌入到载体图像P的Alpha通道中，并用映射置乱对信息进行保护。如需恢复则通过密钥集合还原原始文本信息Message和载体图像P，以此达到本发明的加密目的。本发明同样亦可应用于身份验证识别，版权保护等领域。本发明的基于秘密共享和混沌映射的PNG图像信息隐藏方法，除了能够有效解决上述缺点所带来的问题之外，还同时具有视觉质量高、传输的信息量大、信息隐蔽性好、安全性高等优点，能够适应在复杂的网络环境中实时完成信息隐藏运算。
-
公开(公告)号：CN109657769A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811634488.8
申请日：2018-12-29
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种基于游程编码的二维码信息隐藏方法，将载体信息carrier与秘密信息secret同时处理；在二维码生成之前，通过加密算法将待加密的秘密信息secret嵌入载体信息carrier内，再将已加密信息生成二维码图像QR，并生成密钥Key；发送方将上述二维码图像QR发送给接收方；接收方接到上述二维码图像QR后，通过解密算法进行解密获得载体信息carrier与秘密信息secret。采取游程编码算法，将文本信息进行压缩得到可嵌入信息的比特位，以此达到本发明的加密目的。本发明的基于游程编码的二维码信息隐藏方法，具有传输的信息量大、信息隐蔽性好、有很高的鲁棒性以及抗压缩性、安全性高等优点。
-
公开(公告)号：CN102568146A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210009436.8
申请日：2012-01-12
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G08B17/12
摘要： 本发明公开了一种基于红外热图像的火灾预警与早期消除系统，红外热像仪用于采集被监测设备的红外热图像；图像分析控制器，用于对上述红外热图像进行分析并生成分析结果；火灾报警及联动控制器，用于根据图像分析控制器的分析结果生成控制信号。通过获取设备的红外热图像，分析其温度场分布和变化以预防火灾发生，降低了设备发生火灾的可能性；并可实现与定点灭火装置联动对设备进行早期火灾消除，提高了火灾处理的及时性。其具有控制精度较高、误报率较低的特点。
-
公开(公告)号：CN117911229A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410091794.0
申请日：2024-01-23
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06T1/00 , G06T9/00 , G06F21/62 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/094
摘要： 本发明公开一种基于可逆对抗样本的高光谱图像隐私保护方法。嵌入阶段，使用对抗扰动生成算法在高光谱图像上生成初始扰动，通过波段选择算法对高光谱数据进行波段选择，在初始扰动中去除未选择的部分波段上的扰动，对剩余波段扰动进行均值滤波平滑后，进行下采样操作，减少扰动大小，对下采样后的扰动进行编码压缩，通过预测误差直方图可逆信息隐藏算法将压缩后的数据嵌入到高光谱图像中，得到可逆的高光谱对抗样本，实现未授权用户无法精准识别被保护图像的目的；恢复阶段，对可逆对抗样本使用嵌入算法的逆过程，提取出压缩数据和包含对抗扰动的对抗样本，通过解码将数据还原成部分通道的扰动，最后通过相减操作还原出干净图像，实现授权用户能够精准识别被保护图像，从而达到高光谱图像的隐私保护目的。
-
公开(公告)号：CN117392584A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311355865.5
申请日：2023-10-19
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开一种基于非对称早期融合和时序模态差分的可见光‑热红外视频目标检测方法，为保持中间融合的多分支结构，本发明设计一种不对称的早期融合策略，该策略确保网络的每个分支都积极减少模态差异；同时为减少噪声的影响并增强泛化能力，本发明还设计一个基于时序模态差异的中间融合模块，通过时序差异负责有效地建模时间信息，而模态差异使网络减少对噪声区域的关注。本发明在现有的可见光‑热红外视频目标检测数据集上取得了较好的效果。
-
公开(公告)号：CN117173594A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311290862.8
申请日：2023-10-08
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开基于可变形注意力网络的遥感图像变化检测方法，基于可变形注意力机制设计全局上下文模块，结合特征拼接和元素减法两种双时序特征融合方式，增强双时序特征的交互，使注意力模块能够专注于感兴趣的变化区域，利用稀疏空间采样策略和远程关系建模能力充分学习全局上下文；本发明的差异增强模块通过注意力机制引导全局特征和低层特征的融合，进一步生成包含丰富变化信息的差异变化图，使之更好的完成检测。本发明在遥感图像变化检测的数据集上取得了较好的效果。
-
公开(公告)号：CN116993634A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310744287.8
申请日：2023-06-25
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06T5/40 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/094
摘要： 本发明公开一种基于直方图概率均衡的对抗样本生成方法，将彩色图像样本的RGB三通道分解为RGB三通道，概率选取通道模块分别对彩色图像样本的RGB三通道来随机选择一个通道，通过数据增强模块对被选取的通道进行直方图均衡处理；将经直方图均衡处理后的通道再与其他两个通道合并形成新图像x＊；将所有新图像输入卷积神经网络，通过卷积神经网络训练，获得损失函数并计算梯度；基于MI‑FGSM算法生成对抗扰动，向原始数据集中的对应彩色图像样本添加该对抗扰动ε生成对抗样本。本发明通过直方图均衡增强数据，用于扩充数据集以便于增强生成图片的迁移性，有效提高对抗样本的黑盒攻击率，提高了其可移植性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
12 条记录 (耗时 0.029 秒)
