公开(公告)号：CN115631412A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211270279.6

申请日：2022-10-18

Applicant: 安徽大学

Inventor： 程志友 ,  彭友根 ,  汪传建

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及一种基于坐标注意力和数据相关上采样的遥感图像建筑物提取方法，包括：获取遥感数据；数据预处理与数据增强；构建包括编码器、坐标注意力CA模块、数据相关上采样DUp模块的建筑物提取网络模型，即CAD‑UNet网络模型；模型训练与评估；建筑物自动化提取：将新的待提取的遥感图像进行数据预处理后，输入训练完成的CAD‑UNet网络模型，CAD‑UNet网络模型输出预测图像，得到建筑物提取结果。本发明设计的网络逐步提取建筑物的深层特征，进行特征融合之后再逐步上采样至输入分辨率大小，对建筑物提取任务更为友好，显著提高了建筑物提取精度；能有效捕捉建筑物的位置信息和边界信息，因而能够使提取的建筑物拥有更加平滑的边界和完整的轮廓。