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公开(公告)号:CN117854744A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311689333.5
申请日:2023-12-05
申请人: 安徽大学
IPC分类号: G16H80/00 , G16H50/20 , G16H10/60 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F40/30 , A61B5/378 , A61B5/00 , A61B5/372
摘要: 本发明公开了一种基于SSVEP脑电信号的智能查房方法和系统,方法包括:获取用户在视觉刺激下的第一脑电信号并定义参考信号;将第一脑电信号分解为子带分量,计算子带分量自身、参考信号自身以及子带分量与参考信号之间的差异,获取每个子带分量的总空间滤波器并滤波,重新排列成第二脑电信号;采用变分模态分解获取多个变分模态分量,并对每个通道下的权重进行寻优以重构得到第三脑电信号;基于第三脑电信号的自特征、参考信号获取诱发刺激频率确定用户意图,完成智能查房。本方法通过多次对信号分解与重构,增强有效部分使得具有更高的信噪比,并采用平均特征进一步保证了频率识别的准确性,大大提高了用户与医护人员进行沟通交流的能力。