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公开(公告)号:CN118709069A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410702331.3
申请日:2024-06-02
申请人: 安徽大学
IPC分类号: G06F18/2415 , A61B5/369 , A61B5/00 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要: 本发明公开了一种联合全域和子域适应的多尺度运动想象跨被试识别方法和系统,方法包括:将多个受试者的脑电信号划分为源域与目标域数据并预处理;采用多尺度特征提取单元获取时空特征;引入全局域分类器训练域判别,对齐边缘分布;引入子域域分类器学习局部域迁移,对齐条件分布;利用经过两次对齐后的时空特征训练深层分类器;通过迭代训练使得总损失函数值收敛得到运动想象跨被试识别模型。本发明结合了多尺度卷积层来捕获时空结构信息,全局域分类器来减少跨域的边缘分布偏移,以及子域域分类器来对齐相关子域在源域和目标域的条件分布偏移,通过捕获细粒度信息来扩展域适应网络能力,能够显著提高运动想象识别技术的准确率。
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公开(公告)号:CN118007145A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410141303.9
申请日:2024-02-01
申请人: 安徽大学
IPC分类号: C25B3/05 , C25B3/07 , C25B3/25 , C25B11/095
摘要: 本发明公开了一种银铜双金属纳米团簇电催化还原糠醛的方法,以所述银铜双金属纳米团簇负载于泡沫铜上,获得负载型催化剂,并在糠醛电催化还原为糠醇的过程中作为催化剂使用。所述银铜双金属纳米团簇为银属核心且含有17个银核和12个铜核的纳米团簇,分子式为Ag17Cu12BDT12TPP4。本发明方法简单,合成条件温和,操作简单,具有优异的催化性能,具有较高的转化率与反应选择性。
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公开(公告)号:CN117854744A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311689333.5
申请日:2023-12-05
申请人: 安徽大学
IPC分类号: G16H80/00 , G16H50/20 , G16H10/60 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F40/30 , A61B5/378 , A61B5/00 , A61B5/372
摘要: 本发明公开了一种基于SSVEP脑电信号的智能查房方法和系统,方法包括:获取用户在视觉刺激下的第一脑电信号并定义参考信号;将第一脑电信号分解为子带分量,计算子带分量自身、参考信号自身以及子带分量与参考信号之间的差异,获取每个子带分量的总空间滤波器并滤波,重新排列成第二脑电信号;采用变分模态分解获取多个变分模态分量,并对每个通道下的权重进行寻优以重构得到第三脑电信号;基于第三脑电信号的自特征、参考信号获取诱发刺激频率确定用户意图,完成智能查房。本方法通过多次对信号分解与重构,增强有效部分使得具有更高的信噪比,并采用平均特征进一步保证了频率识别的准确性,大大提高了用户与医护人员进行沟通交流的能力。
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公开(公告)号:CN117113269A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310965817.1
申请日:2023-08-02
申请人: 安徽大学
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06F3/01
摘要: 本发明属于脑电信号技术领域,具体涉及一种基于多尺度卷积和Transformer的运动想象识别方法、系统,以及运动想象脑电信号的解码设备。该识别方法包括如下步骤:S1:对原始脑电信号进行带通滤波和z‑score标准化。S2:通过CSP空域滤波器提取空域特征。S3:构建空间自注意力机制并实现特征通道加权。S4:利用通道卷积和多尺度卷积对加权后的数据进行处理。S5:采用平均池化层将融合特征划分为多个特征切片。S6:构建多头注意力机制提取全局特征。S7:对自注意力模块的输出进行全局平均池化得到精炼特征。S8:对输出进行层归一化后连接到全连接层,通过Softmax函数得到不同类别的预测概率。本发明解决了现有运动想象脑电信号解码的精度较低,实时性不足的问题。
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公开(公告)号:CN208192399U
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201820373827.0
申请日:2018-03-20
申请人: 安徽大学
摘要: 本实用新型公开了一种智能伞,所述智能伞包括伞柄,伞面和伞杆;所述伞柄内设置Arduino模块、稳压模块、储能模块,所述伞面为双层伞面,内层伞面上设置RGB灯、太阳能电池板、传感器模块、蓝牙模块、第一继电器、第二继电器和第三继电器,所述伞柄下设置照明LED灯和环状密码锁。本实用新型是一款防丢失、人性化、绿色环保的智能伞,当智能伞与手机超过一定距离时手机APP可以报警防止人们遗忘,伞柄下的环状密码锁可以将智能伞锁在栏杆等细长状物体上防止智能伞被盗;智能伞上的传感器模块实时采集环境信息并显示在手机APP上;伞柄下的照明LED灯和伞面上的RGB灯和可以照明和警示;智能伞在白天吸收光能并储存电能。
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