公开(公告)号：CN117726949A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311188848.7

申请日：2023-09-14

申请人： 安徽大学

发明人： 赵志成 ,  方翔 ,  杜家欣 ,  张钰 ,  余瑞 ,  肖云 ,  李成龙 ,  汤进

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供基于场景信息解耦引导的极小物体检测方法及系统，方法包括获取大规模高空遥感卫星图像解耦的场景上下文信息；将解耦后的特征图送入前景增强模块中，以产生增强前景特征图；将获取的前景特征图与主干网络提取的特征图送入场景信息融合模块；通过对融合的特征图进行上采样，得到对极小目标的检测。本发明解决了在大规模高空遥感卫星图中对于密集极小目标的场景下，存在的误检率高、目标分类错误和运动轨迹偏差的技术问题。