基于CRNet的无人机视频车辆检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117496459A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311512570.4

    申请日:2023-11-10

    申请人: 安徽大学

    摘要: 本发明提供基于CRNet的无人机视频车辆检测方法及系统,方法包括:采集得到差异场景视频数据,据以构建无人机视频时序序列;对差异场景视频数据,进行类别标注操作,以得到车辆类别标注数据;基于CRNet,将无人机视频时序序列作为模型输入数据,设置模型骨干网络时序增强模块,据以构建车辆检测识别模型;根据车辆检测识别模型,求取box损失、角度损失,以求取回归损失及分类损失,据以处理得到整体损失。本发明解决了难以排除运动模糊、随机遮挡以及密集分布的不利影响,以及对细粒度目标分类能力差的技术问题。