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公开(公告)号:CN117011669A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310814159.6
申请日:2023-07-03
申请人: 安徽大学
IPC分类号: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本申请提供一种红外小目标检测方法及系统,红外小目标检测方法包括:利用卷积将一单通道图片下采样为多个不同尺度的多通道特征图;基于卷积运算提取所述多通道特征图的细节特征,并输出第一特征图;基于稀疏采样的特征关联注意力机制,将所述第一特征图转变为第二特征图;使用双线性差值的方式对所述第二特征图进行上采样,并获取第三特征图;将所述第三特征图、所述第二特征图与所述第一特征图矩阵相加,并输出融合特征图;整合所述融合特征图的多通道特征,并将卷积后的特征转化为像素点的二分类概率;基于饱和激活函数,筛选符合待测目标的像素点,以解决现有的小目标检测算法效果不佳、计算量大的技术问题。
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公开(公告)号:CN117011669B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202310814159.6
申请日:2023-07-03
申请人: 安徽大学
IPC分类号: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本申请提供一种红外小目标检测方法及系统,红外小目标检测方法包括:利用卷积将一单通道图片下采样为多个不同尺度的多通道特征图;基于卷积运算提取所述多通道特征图的细节特征,并输出第一特征图;基于稀疏采样的特征关联注意力机制,将所述第一特征图转变为第二特征图;使用双线性差值的方式对所述第二特征图进行上采样,并获取第三特征图;将所述第三特征图、所述第二特征图与所述第一特征图矩阵相加,并输出融合特征图;整合所述融合特征图的多通道特征,并将卷积后的特征转化为像素点的二分类概率;基于饱和激活函数,筛选符合待测目标的像素点,以解决现有的小目标检测算法效果不佳、计算量大的技术问题。
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