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公开(公告)号：CN116644653A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310388137.8
申请日：2023-04-12
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多源观测数据同化的LSTM‑GNN空气质量预报系统模型，包括数据处理、预测系统和模型分析，所述数据处理包括网络数据、数据预处理、数据特征分析、回归模型筛选数据和影响因子相关性分析，所述预测系统包括数据整理分析、数据预测和模型参数优化，所述模型分析包括拟合优度分析、召回率分析和数据输出。本发明新型涉及大气质量预报技术领域，具体为具体为一种基于多源观测数据同化的LSTM‑GNN空气质量预报系统模型。
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公开(公告)号：CN118861964A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410839715.X
申请日：2024-06-26
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F16/29 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种基于多源时空数据融合的空气质量预测方法及系统，涉及环保监测技术领域。该一种基于多源时空数据融合的空气质量预测方法，包括以下步骤：S1、运用激光雷达实时获取垂直廓线数据，然后再收集国家气象中心的地面常规监测网平面实时数据和卫星遥感平面实时数据；S2、将三种收集到的多源数据补充到数据集，建立时空污染物立体分布图；S3、同时将多源数据输入到WRF‑Chem和CMAQ结合的数值模型,采用二次开发的源GSI同化系统。通过ResNet以及SGWR模型提升空间精度，通过LSTM与CNN相结合的模型提升时间精度，利用WRF‑Chem和CMAQ结合的数值模型,采用二次开发的源GS I同化系统，从而提升预测数据精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN111089855B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201911352717.1
申请日：2019-12-25
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 , 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种差分吸收激光雷达NO2时空分布昼夜自动探测装置，包括激光发射单元、光学接收单元、信号采集和信号分析单元，所述的激光发射单元采用D2、CH4双拉曼管光源系统，同时发射395.6nm和396.82nm激光，由光学接收单元接收，光学接收单元出来的光信号由信号采集单元转换为数字信号并保存在工控机上，通过信号分析单元实时分析。两通道的回波信号同时探测，满足对流层NO2垂直廓线探测精度的需求，本发明可以实现对对流层NO2立体分布的昼夜全天候观测，具有较高的时间分辨率、空间分辨率和高探测精度。
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公开(公告)号：CN113504529A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110788259.7
申请日：2021-07-13
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种激光雷达安全控制的装置，涉及激光雷达技术领域，该装置包括生物感知器、数据采集与控制系统、激光器调节模块和探测器调节模块；所述生物感知器用于为该装置提供信号输入并感应识别靠近激光雷达系统米以内生物体特征信息；所述数据采集与控制系统用于识别生物体特征信息并对激光器调节模块和探测器调节模块的状态进行控制。本发明是基于生物体识别技术，快速感知生物体的体征，自动、智能地与激光器控制系统联动，通过连续、渐变地调节激光器的控制电流或电压信号，缓冲式地改变激光雷达工作状态，既有效地保护入侵激光雷达系统的生物体，又有效地保护激光雷达系统本身。
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公开(公告)号：CN111089855A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911352717.1
申请日：2019-12-25
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 , 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种差分吸收激光雷达NO2时空分布昼夜自动探测装置，包括激光发射单元、光学接收单元、信号采集和信号分析单元，所述的激光发射单元采用D2、CH4双拉曼管光源系统，同时发射395.6nm和396.82nm激光，由光学接收单元接收，光学接收单元出来的光信号由信号采集单元转换为数字信号并保存在工控机上，通过信号分析单元实时分析。两通道的回波信号同时探测，满足对流层NO2垂直廓线探测精度的需求，本发明可以实现对对流层NO2立体分布的昼夜全天候观测，具有较高的时间分辨率、空间分辨率和高探测精度。
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公开(公告)号：CN115730684A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211575606.9
申请日：2022-12-09
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06N20/00 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F18/211 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM‑CNN模型的空气质量检测系统，属于空气质量检测领域，包括回归学习系统、构建学习模型系统、快速预报系统、发布模块和数据检测系统，所述回归学习系统包括环境数据模块、参数变量模块和数据筛选模块，所述数据筛选模块用于对环境数据模块进行特征选择。本发明所述的一种基于LSTM‑CNN模型的空气质量检测系统，本方案基于机器学习技术的区域空气质量预报系统能够高时效地利用现有的所有信息来定义一个最大可能精准的大气运动状态，本方案在空气质量预报预警中对于PM2.5和臭氧结果进行了优化，本方案能够弥补卫星观测数据的缺失，扩展垂直廓线的遥感观测，从有限点位的观测数据中挖掘出内蕴的变化规律。
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公开(公告)号：CN111089650B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911352705.9
申请日：2019-12-25
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 , 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种日盲区高分辨率低色散光栅光谱仪，包括小孔光阑、凹面反射镜和平面光栅等。日盲区探测信号通过小孔光阑后，进行准直扩束、通过控制调整平面衍射光栅和聚焦镜的位置及角度来实现日盲区波段光信号的高精度提取。本发明不仅结构简单，而且易于调节，可在‑30℃至70℃的高低温环境下，车载机载等振动条件下，高分辨率低色散稳定工作，可以满足激光雷达等遥测设备在日盲区的高效率高分辨率的探测需求。
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公开(公告)号：CN113504533A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110788260.X
申请日：2021-07-13
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种激光雷达数据有效性检测装置及方法，涉及雷达技术领域，该检测装置包括天气现象记录系统、图像处理模块、激光雷达数据采集模块和原始数据处理模块；所述天气现象记录系统用于对不同的天气现象进行自动在线记录，并且实现数据快速传输；所述图像处理模块用于记录天气现象记录系统中采集的图像信息，并进行数据处理；所述激光雷达数据采集模块用于接收图像处理模块处理后的天气数据；所述原始数据处理模块用于激光雷达数据采集模块内采集的原始数据进行时刻标识。本发明可率先对应用于生态环境监测、气象观测、科研高校等领域应用的激光雷达系统的数据有效性进行智能的检测和记录。
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公开(公告)号：CN111089650A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911352705.9
申请日：2019-12-25
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 , 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种日盲区高分辨率低色散光栅光谱仪，包括小孔光阑、凹面反射镜和平面光栅等。日盲区探测信号通过小孔光阑后，进行准直扩束、通过控制调整平面衍射光栅和聚焦镜的位置及角度来实现日盲区波段光信号的高精度提取。本发明不仅结构简单，而且易于调节，可在-30℃至70℃的高低温环境下，车载机载等振动条件下，高分辨率低色散稳定工作，可以满足激光雷达等遥测设备在日盲区的高效率高分辨率的探测需求。
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公开(公告)号：CN116863328A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310655933.3
申请日：2023-06-05
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于ResNet网络的立体遥测数据3D大气污染融合和分析方法，至少包括以下步骤S1：对收集到的空气质量数据进行预处理；S2：进行梯度生成节点，度生成阶段，S3：进行模型训练和测试。本发明涉及消防设备技术领域，具体为具体为基于ResNet网络的立体遥测数据3D大气污染融合和分析方法。
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