公开(公告)号：CN115797211A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211551773.X

申请日：2022-12-05

申请人： 安徽大学 ,  中国科学院合肥物质科学研究院

发明人： 郁杰 ,  张迪 ,  孙国民 ,  杨子辉 ,  傅娟 ,  陶桂花 ,  霍前超

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06V10/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于SUNet算法的中子图像去噪方法及系统，方法包括以下步骤：从中子源中获取原始中子图像；采用MonteCarlo计算方法生成噪声图像；构建基于SUNet算法的去噪模型；运用感知损失函数训练基于SUNet算法的去噪模型；基于WaterlooExplorationDatabase构建训练集，对基于SUNet算法的去噪模型进行训练；读入原始中子图像生成目标图像；经过训练后的模型能够高效地去除中子图像中高密度的伽马白斑，并且去噪处理后的目标图像具有比原始图像更高的分辨率。

公开(公告)号：CN118864383A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410883238.7

申请日：2024-07-03

申请人： 安徽大学 ,  安徽医科大学第一附属医院

发明人： 涂铮铮 ,  朱子刚 ,  张超学 ,  江波 ,  段亚阳 ,  张迪 ,  林丹盈 ,  汤进 ,  罗斌

IPC分类号： G06T7/00 ,  A61B8/00 ,  G06T7/13 ,  G06T5/10 ,  G06T5/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明公开一种基于边缘掩码和时序差分的超声视频基础模型的训练方法，先通过小波变换减少超声图像中的斑点噪声，然后使用canny算法对前两帧和后两帧边缘区域进行掩码，同时对中间两帧进行完全掩码，接着利用运动差分注意力模块，通过掩码之后的前两张帧和后两帧进行初始特征重建；最后，将特征一起送入到解码器当中进行视频序列的重建并计算损失，通过多次迭代训练获得最终的训练权重。

公开(公告)号：CN118821900A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410932383.X

申请日：2024-07-12

申请人： 安徽大学 ,  安徽医科大学第一附属医院

发明人： 涂铮铮 ,  古乐 ,  张超学 ,  江波 ,  段亚阳 ,  张迪 ,  汤进

IPC分类号： G06N3/0895 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/44 ,  G06F40/126 ,  G06F40/279 ,  G06V10/82 ,  G06F18/25 ,  G16H15/00

摘要： 本发明公开一种基于视觉‑语言多模态对比学习的超声图像预训练方法，通过单模态局部对比学习与多模态局部对比学习实现特征对齐，并创造性地提出自监督预训练方法，该方法使用医学超声图像数据与诊断报告文本数据学习输入图像和报告文本的单模态和多模态特征表示，利用单模态对比损失与多模态对比损失对齐图像与文本特征。本发明考虑到超声图像与诊断报告的特点，本发明采用局部对比学习的方式来细粒度对齐图像与文本特征。本发明以掩码语言建模和图像文本匹配作为预训练目标进行预训练。

公开(公告)号：CN117777594A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311792596.9

申请日：2023-12-22

申请人： 安徽大学

发明人： 王福周 ,  王宁 ,  李佩 ,  陈敏 ,  谭忱 ,  李超 ,  张迪 ,  陈禹

IPC分类号： C08L23/12 ,  C08L23/06 ,  C08F110/02 ,  C08F4/70 ,  C08L97/02 ,  C07F15/04

摘要： 本发明公开了一种改性PP材料、支化聚乙烯弹性体、竹塑复合材料及其制备方法，该改性PP材料由以下重量份的原料组成：聚丙烯75‑95份、改性填料5‑25份和抗氧剂0.1‑0.5份；所述改性填料为支化聚乙烯弹性体；所述支化聚乙烯弹性体通过以下工艺制得：将Et2AlCl、甲苯、二亚胺镍催化剂在N2环境下加入到聚合瓶中，使用聚合反应装置充入乙烯气体，反应得到支化聚乙烯弹性体。有益效果：本发明提供一种新的聚烯烃改性PP材料并将其应用于竹塑复合材料的制备，提高了其机械、力学性能。基于上述改性PP材料的基础上，将竹粉作为填充材料将其共混制备出一种高性价比，绿色环保的改性PP的竹塑复合材料。