公开(公告)号：CN117636170A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311659394.7

申请日：2023-12-06

Applicant: 安徽大学 ,  西北农林科技大学

Inventor： 张东彦 ,  高敏 ,  胡根生 ,  潘正高 ,  辛政华 ,  许海峰 ,  沈书豪 ,  牛圳

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及基于Re‑UNet模型的梨树种植区遥感提取方法，与现有技术相比解决了遥感影像梨树种植区提取方面存在的分类结果不准确、效率低的缺陷。本发明包括以下步骤：遥感影像数据集的获取；梨树种植区提取模型Re‑UNet的构建；梨树种植区提取模型Re‑UNet的训练；获取待分割的梨树种植区遥感影像并进行预处理；梨树种植区遥感提取结果的获得。本发明基于UNet语义分割模型，解决了小数据集中容易出现的过拟合问题，同时加入了空间、通道注意力机制与残差模块，进一步增强了高分辨率遥感影像中梨树种植区的特征传递和累积整合特性，有效减少了“椒盐现象”和错分情况，提高了整体的分割精度。