公开(公告)号：CN119693646A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411837856.4

申请日：2024-12-13

Applicant: 安徽大学 ,  高梵(浙江)信息技术有限公司

Inventor： 陈鹏 ,  李淑慧 ,  吴昆明 ,  张传贵 ,  邵立智 ,  章军 ,  王兵

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种多角度下正反向病变区域增强的宫颈癌分割方法，包括：采集原始宫颈癌相关图像并进行预处理；构建宫颈癌分割模型；将预处理图像输入宫颈癌分割模型；得到融合后输出的特征图Out1、Out2、Out3；得到融合后的病变区域特征图Output1；得到最终融合后的病变区域特征图Output2。本发明能够更精准地识别宫颈癌病变区域，减少误诊和漏诊的发生；减少了下采样阶段，提升了计算效率，提高了模型性能，能够快速处理大量的宫颈癌图像数据；本发明运算速度快，计算成本低，在实际应用中，能够快速给出宫颈癌分割结果，适用于大规模的宫颈癌筛查工作，尤其对于卫生资源有限地区，为宫颈癌早期筛查提供可靠的辅助支持，具有广泛的应用前景和推广价值。