一种基于机器学习的机器人RV减速器故障检测方法

    公开(公告)号:CN116577093A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310393332.X

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明涉及RV减速器故障检测技术领域,具体为一种基于机器学习的机器人RV减速器故障检测方法,包括以下步骤:步骤(S1)实验设置搭建实验平台,实验平台包括六轴工业机器人、三种不同类型的RV减速器、霍尔传感器、数据收集卡、信号校准函数发生器以及PC电脑;步骤(S2)数据采集;步骤(S3)数据预处理;步骤(S4)特征提取;步骤(S5)特征选择;步骤(S6)分类器模型训练;步骤(S7)性能评估。本发明通过提供一种基于机器学习的机器人RV减速器故障检测方法,节省了空间、成本与系统复杂度,且提高了实时监测性以及故障诊断率,同时电机电流特征分析的使用降低了声发射分析和振动分析中受噪声或外部振动影响带来的故障误差。

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