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公开(公告)号：CN114841812A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210534962.X
申请日：2022-05-17
申请人： 安徽师范大学
摘要： 本发明涉及数字货币交易技术领域，具体涉及一种高并发撮合交易系统及其使用方法；所述撮合交易系统包括安全管理模块、显示行情模块、订单撮合模块、交易单元控制模块、资产清算模块、系统监控模块、网管以及数据库；本发明提高了撮合系统内存数据检索速度，解决了传统基于数据库撮合速度过慢的问题，有效的提升了撮合速度，提高了交易系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN107342975B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201611189087.7
申请日：2016-12-21
申请人： 安徽师范大学
摘要： 本发明公开不可信云环境下基于域划分的信任计算方法，包括：步骤一，将多个节点划分至以下域中：domain 1、domain 2...domain n；将多个域之间连接有Bridge‑TCA；步骤二，Ⅰ，在所需计算信任的两个节点处于同一个域中的情况下，通过下述公式计算域内信任：在节点j为非新节点的情况下，执行下述公式(1)，(1)；在节点j为新节点的情况下，执行下述公式(2)，Dij＝T0，(2)；Ⅱ，在所需计算的信任的两个节点处于不同域的情况下，通过下述公式计算全局信任：Gij＝γDij+(1‑γ)Vj，(3)。本方法具有较好的性能、较快的收敛速度和较少的计算耗费。
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公开(公告)号：CN107342975A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201611189087.7
申请日：2016-12-21
申请人： 安徽师范大学
摘要： 本发明公开不可信云环境下基于域划分的信任计算方法，包括：步骤一，将多个节点划分至以下域中：domain 1、domain 2...domain n；将多个域之间连接有Bridge-TCA；步骤二，Ⅰ，在所需计算信任的两个节点处于同一个域中的情况下，通过下述公式计算域内信任：在节点j为非新节点的情况下，执行下述公式(1)，(1)；在节点j为新节点的情况下，执行下述公式(2)，Dij＝T0，(2)；Ⅱ，在所需计算的信任的两个节点处于不同域的情况下，通过下述公式计算全局信任：Gij＝γDij+(1-γ)Vj，(3)。本方法具有较好的性能、较快的收敛速度和较少的计算耗费。
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公开(公告)号：CN111245857B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010053929.6
申请日：2020-01-17
申请人： 安徽师范大学
摘要： 本发明公开一种区块链环境下通道网络稳态演化博弈方法，基于有限理性和生物进化过程的“复制动态”机制，将通道网络中节点交易建模为动态演化博弈模型，该模型设计一种基于演化博弈的通道网络动态防御机制，该机制在I型节点的策略空间上增加一个防御策略，并考虑在部署防御策略的情况下II型节点攻击的成本与成功率，该防御机制可帮助I型节点以一定的概率抵抗II型节点的攻击行为。该模型的节点具有有限理性的进化学习能力，能够根据攻击者的不同攻击策略，动态调整各自策略来达到有效防御。
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公开(公告)号：CN111245857A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010053929.6
申请日：2020-01-17
申请人： 安徽师范大学
摘要： 本发明公开一种区块链环境下通道网络稳态演化博弈方法，基于有限理性和生物进化过程的“复制动态”机制，将通道网络中节点交易建模为动态演化博弈模型，该模型设计一种基于演化博弈的通道网络动态防御机制，该机制在I型节点的策略空间上增加一个防御策略，并考虑在部署防御策略的情况下II型节点攻击的成本与成功率，该防御机制可帮助I型节点以一定的概率抵抗II型节点的攻击行为。该模型的节点具有有限理性的进化学习能力，能够根据攻击者的不同攻击策略，动态调整各自策略来达到有效防御。
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公开(公告)号：CN107070954A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710437262.8
申请日：2017-06-12
申请人： 安徽师范大学
摘要： 本发明揭示了一种基于匿名的信任评价方法，匿名连接池内的云用户数据缓冲区和云服务商数据缓冲区通过连接管理器建立匿名连接，每个云用户数据缓冲区均与相应云用户连接，每个云服务商数据缓冲区均与相应云服务商连接，每个所述云用户数据缓冲区和云服务商数据缓冲区均设有存储所连接云用户和云服务商信任评价值的信任存储表；本发明是一种基于匿名评价的信任计算模型并进行博弈分析、云服务商的串谋欺骗行为进行惩罚等，实现了可靠的匿名评价模型，解决了传统的信任计算由于串谋、恶意攻击带来的信任评价不可靠的问题。
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公开(公告)号：CN117935760A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410187730.0
申请日：2024-02-20
申请人： 安徽师范大学
摘要： 本发明公开一种基于超声波的无接触式虚拟电子钢琴演奏方法及系统，其中方法包括：使用超声波传感器实时测量其与手部摆动的距离，并将测量结果通过串口发送至MCU主控模块；通过MCU主控模块对超声波传感器测量的数据进行滤波，去除异常值，得到滤波后的数据；根据超声波传感器滤波后的数据计算手动摆动有效距离；基于实际手部摆动习惯设置合适的阈值，将其映射为基本音阶的频率信息；MCU主控模块通过WIFI通信模块将音阶频率信息发送至上位机模块，播放上位机相应的音调声音。本发明实现了电子钢琴虚拟演奏，成本低，可用于电子钢琴弹奏的教学和学习。
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公开(公告)号：CN107070954B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710437262.8
申请日：2017-06-12
申请人： 安徽师范大学
摘要： 本发明揭示了一种基于匿名的信任评价方法，匿名连接池内的云用户数据缓冲区和云服务商数据缓冲区通过连接管理器建立匿名连接，每个云用户数据缓冲区均与相应云用户连接，每个云服务商数据缓冲区均与相应云服务商连接，每个所述云用户数据缓冲区和云服务商数据缓冲区均设有存储所连接云用户和云服务商信任评价值的信任存储表；本发明是一种基于匿名评价的信任计算模型并进行博弈分析、云服务商的串谋欺骗行为进行惩罚等，实现了可靠的匿名评价模型，解决了传统的信任计算由于串谋、恶意攻击带来的信任评价不可靠的问题。
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