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公开(公告)号：CN117423011B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311482382.1
申请日：2023-11-09
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06V10/774
摘要： 本发明公开一种森林碳储量遥感估算方法、系统、设备及介质，涉及森林碳储量估计领域，方法包括获取森林的遥感数据和数字高程数据；所述遥感数据包括高分二号卫星遥感影像数据、高分三号卫星遥感影像数据和高分六号卫星遥感影像数据；分别对所述遥感数据和所述数字高程数据进行特征因子提取，得到多个数据特征；对多个所述数据特征进行相关性分析，得到相关性特征；根据所述相关性特征利用梯度提升决策树构建多树种碳储量模型；根据所述多树种碳储量模型进行估算，得到森林碳储量。本发明能提高森林碳储量的估算精度。
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公开(公告)号：CN114091613B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111419535.9
申请日：2021-11-26
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种基于高分联合组网数据的森林生物量估算方法，属于森林资源遥感监测领域，首先获取高分卫星影像样本数据和数字高程模型；从数字高程模型中提取地形数据；对高分卫星影像样本数据进行预处理；以样地林分小班为单位，提取各个样地林分小班对应的特征因子；实地测量并计算样地林分小班的实测生物量；对实测生物量与特征因子进行相关性分析和共线性检验，得到筛选后的特征因子；建立随机森林估算模型，并利用实测生物量和筛选后的特征因子对其进行训练；获取待测地区的高分卫星影像数据，并将其对应的筛选后的特征因子输入至训练好的随机森林估算模型中，输出森林生物量估算结果，能够提升森林生物量的估算精度。
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公开(公告)号：CN117423011A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311482382.1
申请日：2023-11-09
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/77 , G06V10/774
摘要： 本发明公开一种森林碳储量遥感估算方法、系统、设备及介质，涉及森林碳储量估计领域，方法包括获取森林的遥感数据和数字高程数据；所述遥感数据包括高分二号卫星遥感影像数据、高分三号卫星遥感影像数据和高分六号卫星遥感影像数据；分别对所述遥感数据和所述数字高程数据进行特征因子提取，得到多个数据特征；对多个所述数据特征进行相关性分析，得到相关性特征；根据所述相关性特征利用梯度提升决策树构建多树种碳储量模型；根据所述多树种碳储量模型进行估算，得到森林碳储量。本发明能提高森林碳储量的估算精度。
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公开(公告)号：CN114091613A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111419535.9
申请日：2021-11-26
IPC分类号： G06K9/62 , G06F17/18 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/77
摘要： 本发明涉及一种基于高分联合组网数据的森林生物量估算方法，属于森林资源遥感监测领域，首先获取高分卫星影像样本数据和数字高程模型；从数字高程模型中提取地形数据；对高分卫星影像样本数据进行预处理；以样地林分小班为单位，提取各个样地林分小班对应的特征因子；实地测量并计算样地林分小班的实测生物量；对实测生物量与特征因子进行相关性分析和共线性检验，得到筛选后的特征因子；建立随机森林估算模型，并利用实测生物量和筛选后的特征因子对其进行训练；获取待测地区的高分卫星影像数据，并将其对应的筛选后的特征因子输入至训练好的随机森林估算模型中，输出森林生物量估算结果，能够提升森林生物量的估算精度。
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