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公开(公告)号：CN113779663B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202110869121.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 安徽数智建造研究院有限公司 , 中铁四局集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM的地铁车站围护结构三维建模方法、系统和介质，属于地铁车站围护结构建模技术领域。基于现有地铁围护结构构建需依赖CAD，同时构建模型复杂，构建效率低等问题，本发明利用Revit软件二次开发技术，构建地铁车站围护结构快速建模插件，以及地铁车站围护参数输入界面，在建模时不再依赖于CAD，通过手动设置参数和调用族实现地铁车站围护结构BIM模型的建立，适用于地铁车站围护结构BIM模型的建立，提高BIM建模效率，降低BIM建模难度，满足BIM应用需要。
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公开(公告)号：CN113779663A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110869121.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 安徽数智建造研究院有限公司 , 中铁四局集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM的地铁车站围护结构三维建模方法、系统和介质，属于地铁车站围护结构建模技术领域。基于现有地铁围护结构构建需依赖CAD，同时构建模型复杂，构建效率低等问题，本发明利用Revit软件二次开发技术，构建地铁车站围护结构快速建模插件，以及地铁车站围护参数输入界面，在建模时不再依赖于CAD，通过手动设置参数和调用族实现地铁车站围护结构BIM模型的建立，适用于地铁车站围护结构BIM模型的建立，提高BIM建模效率，降低BIM建模难度，满足BIM应用需要。
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公开(公告)号：CN114495140A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210387989.0
申请日：2022-04-14
Applicant: 安徽数智建造研究院有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/414 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开是关于一种表格的信息提取方法、系统、设备、介质及程序产品，包括：获得待进行信息提取的表格；将表格输入预先训练好的图神经网络中，得到图神经网络从表格中提取的目标单元格中的内容，其中，图神经网络是基于如下方式预先训练好的：获得表格样本，并根据所述表格样本的表头单元格和内容单元格进行标注分类，以及将关注内容对应的表头单元格和内容单元格进行标注分类；根据标注好的所述表格样本的表结构构造图结构，基于所述图结构以及训练任务训练所述图神经网络。本申请通过预训练的图神经网络来提取待进行信息提取的表格，可以在规则及不规则表格条件下，准确提取指定内容信息。
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公开(公告)号：CN114495140B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210387989.0
申请日：2022-04-14
Applicant: 安徽数智建造研究院有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/414 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开是关于一种表格的信息提取方法、系统、设备、介质及程序产品，包括：获得待进行信息提取的表格；将表格输入预先训练好的图神经网络中，得到图神经网络从表格中提取的目标单元格中的内容，其中，图神经网络是基于如下方式预先训练好的：获得表格样本，并根据所述表格样本的表头单元格和内容单元格进行标注分类，以及将关注内容对应的表头单元格和内容单元格进行标注分类；根据标注好的所述表格样本的表结构构造图结构，基于所述图结构以及训练任务训练所述图神经网络。本申请通过预训练的图神经网络来提取待进行信息提取的表格，可以在规则及不规则表格条件下，准确提取指定内容信息。
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