一种多参量优化测控电路、实验系统及实验方法

    公开(公告)号:CN111220349B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202010155339.4

    申请日:2020-03-09

    IPC分类号: G01M9/06 G05D27/02

    摘要: 本发明公开了一种多参量优化测控电路、实验系统及实验方法,所述实验系统包括数据采集控制器、温湿度修正电路、电流传感器、多参量优化测控电路、加湿器、制冷机、风机以及工控机,温湿度修正电路的输入端连接若干传感器,温湿度修正电路的输出端连接数据采集控制器,多参量优化测控电路的输入端连接若干传感器,多参量优化测控电路的输出端连接数据采集控制器,电流传感器的输出端连接数据采集控制器,加湿器、制冷机以及风机均通过开关与数据采集控制器连接;工控机与所述数据采集控制器连接;本发明的优点在于:能够消除实验环境中温度、湿度及风速的变化产生的数据偏差,使得实验数据较为精准。

    一种多参量优化测控电路、实验系统及实验方法

    公开(公告)号:CN111220349A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010155339.4

    申请日:2020-03-09

    IPC分类号: G01M9/06 G05D27/02

    摘要: 本发明公开了一种多参量优化测控电路、实验系统及实验方法,所述实验系统包括数据采集控制器、温湿度修正电路、电流传感器、多参量优化测控电路、加湿器、制冷机、风机以及工控机,温湿度修正电路的输入端连接若干传感器,温湿度修正电路的输出端连接数据采集控制器,多参量优化测控电路的输入端连接若干传感器,多参量优化测控电路的输出端连接数据采集控制器,电流传感器的输出端连接数据采集控制器,加湿器、制冷机以及风机均通过开关与数据采集控制器连接;工控机与所述数据采集控制器连接;本发明的优点在于:能够消除实验环境中温度、湿度及风速的变化产生的数据偏差,使得实验数据较为精准。

    一种基于物联网监测的建筑火灾动态风险评估方法及装置

    公开(公告)号:CN111311085A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010085923.7

    申请日:2020-02-10

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26 G06N7/02

    摘要: 本发明公开了一种基于物联网监测的建筑火灾动态风险评估方法及装置,方法包括:获取建筑物的火灾事故特征;根据所述火灾事故特征的状态的变化性质,获取所述火灾事故特征中的动态特征;针对待评估建筑物的动态特征中的每一个特征,使用物联网监测系统中的传感器对所述动态特征的当前状态进行持续性监测,获取特征数据对应的监测数据;根据动态特征的监测数据,一方面可利用AHP-模糊综合评价模型分析建筑火灾动态风险评估结果,另一方面通过数据分析实现高度疑似火警信息的甄别。应用本发明实施例,不仅可以实现待评估建筑的动态火灾风险的评估,同时,可以实现高度疑似警情的智能通报,还提高了评估结果的客观性。

    一种区域火灾报警模型的构建方法及系统

    公开(公告)号:CN111275916A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010093290.4

    申请日:2020-02-14

    IPC分类号: G08B17/10

    摘要: 本发明提供本一种区域火灾报警模型的构建方法及系统,其特征在于:包括以下步骤:S01.搭建全尺寸试验平台得到建筑结构微元;在建筑结构微元内布设各个试验设备;S02.在其中一个建筑结构微元中点燃火源后,获取首个报警传感器信号及其附近传感器的信号,并将信号归入火灾报警模拟信号数据库;并赋予相应的真、假火警标签;S03.对数据进行处理,得到样本数据;S04.对所述样本数据进行归一化处理,得到学习样本;S05.模型训练。本发明提供的方法,利用搭建的试验平台,可以进行多传感器区域型火灾探测数据的收集,为多传感器区域型火灾报警模型提供了训练基础,由于获取的数据可覆盖各种建筑结构微元,从而使得到的目标模型在实际应用中,误报率低。