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公开(公告)号：CN111160652A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911405494.0
申请日：2019-12-31
申请人： 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于知识感知的设备异常状态综合判断及运维方法，包括S1、采集动态设备的负荷和能耗数据训练后得到第一模型，所述第一模型根据负荷和能耗数据判断设备的运行状态；S2、在生产过程中采集动态设备的各种参数数据并输入相应的运行状态，所述参数数据包括负荷、能耗、检测参数和噪声的数据；S3、对参数数据进行分析后将分析结果与故障类别和运行状态相互关联建立设备的运维知识库；S4、采集参数数据通过第一模型分析设备运行状态后，对参数数据处理为时序特征数据后与运维知识库中的数据进行匹配分析实现故障预测和诊断。本发明能提高非稳态运行状态下动态设备的故障预测和诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109919502A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910188577.2
申请日：2019-03-13
申请人： 安徽海螺集团有限责任公司 , 全椒海螺水泥有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明揭示了一种针对不确定数据流的质量评估方法，包括以下步骤：步骤1、确定m个可测的产品质量指标；步骤2、确定可能影响质量指标的因素，并确定参加挖掘n个可测的工艺参数以及相应的特征模式评价指标集合；步骤3、样本抽取，获取工艺参数的测量值时间序列；步骤4、从抽取样本中抽取有价值的特征模式评价指标；步骤5、对于质量预测问题使用回归分析方法建立质量预测模型，对于质量分析问题使用关联分析方法建立质量分析模型；步骤6、使用测试样本集对挖掘结果进行测试；步骤7、输出数据挖掘结果。本发明的优点在于能够在不确定数据的基础上对产品质量进行评估，并能保持评估的相对准确性，为水泥生产企业改进工艺提供决策支持。
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公开(公告)号：CN111160652B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911405494.0
申请日：2019-12-31
申请人： 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G07C3/00 , G06N3/0464 , G06N5/022 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于知识感知的设备异常状态综合判断及运维方法，包括S1、采集动态设备的负荷和能耗数据训练后得到第一模型，所述第一模型根据负荷和能耗数据判断设备的运行状态；S2、在生产过程中采集动态设备的各种参数数据并输入相应的运行状态，所述参数数据包括负荷、能耗、检测参数和噪声的数据；S3、对参数数据进行分析后将分析结果与故障类别和运行状态相互关联建立设备的运维知识库；S4、采集参数数据通过第一模型分析设备运行状态后，对参数数据处理为时序特征数据后与运维知识库中的数据进行匹配分析实现故障预测和诊断。本发明能提高非稳态运行状态下动态设备的故障预测和诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109933568A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910188585.7
申请日：2019-03-13
申请人： 安徽海螺集团有限责任公司 , 全椒海螺水泥有限责任公司 , 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC分类号： G06F16/14 , G06F16/174 , G06F16/172 , G06F16/182
摘要： 本发明揭示了一种工业大数据平台系统，系统由多个相互之间通信的数据平台构成，每个数据平台均包括：数据采集端、内存缓存区、初级压缩单元、核心压缩单元、数据文件队列单元、数据库备份单元，构成了一种处理高效、准确的工业大数据平台系统。
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