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公开(公告)号：CN115676840B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211104833.3
申请日：2022-09-09
申请人： 安徽海螺集团有限责任公司 , 安徽海螺水泥股份有限公司 , 安徽工程大学 , 安徽海螺建材设计研究院有限责任公司 , 安徽科昂纳米科技有限公司
IPC分类号： C01B33/159 , C01B33/158 , B01J13/00
摘要： 本发明揭示了一种该制备的干燥箱内设置有翻转机构；所述翻转机构包括一号电缸、一号齿条、一号杆和固定块；所述一号电缸通过支撑块固接在干燥箱的外侧壁；所述一号电缸的输出轴固接有二号杆；所述一号齿条固接在二号杆的端部；所述一号杆贯穿且转动连接在干燥箱的侧壁，且一号杆位于干燥箱外的一端套设且固接有一号齿轮，另一端通过轴承连接在干燥箱的内壁；所述固定块固接在二号杆的表面；所述干燥箱的内壁固接有两块盛放板，且两块盛放板对称设置在二号杆的两侧。本发明使用硅酸钠溶液既做硅源又做催化剂，不引入其他化学成分，在常温常压下大大缩短了凝胶的速度。
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公开(公告)号：CN115676840A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211104833.3
申请日：2022-09-09
申请人： 安徽海螺集团有限责任公司 , 安徽海螺水泥股份有限公司 , 安徽工程大学 , 安徽海螺建材设计研究院有限责任公司 , 安徽科昂纳米科技有限公司
IPC分类号： C01B33/159 , C01B33/158 , B01J13/00
摘要： 本发明揭示了一种该制备的干燥箱内设置有翻转机构；所述翻转机构包括一号电缸、一号齿条、一号杆和固定块；所述一号电缸通过支撑块固接在干燥箱的外侧壁；所述一号电缸的输出轴固接有二号杆；所述一号齿条固接在二号杆的端部；所述一号杆贯穿且转动连接在干燥箱的侧壁，且一号杆位于干燥箱外的一端套设且固接有一号齿轮，另一端通过轴承连接在干燥箱的内壁；所述固定块固接在二号杆的表面；所述干燥箱的内壁固接有两块盛放板，且两块盛放板对称设置在二号杆的两侧。本发明使用硅酸钠溶液既做硅源又做催化剂，不引入其他化学成分，在常温常压下大大缩短了凝胶的速度。
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公开(公告)号：CN116822284A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310733192.6
申请日：2023-06-20
申请人： 安徽海螺暹罗耐火材料有限公司 , 安徽海螺集团有限责任公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
摘要： 本发明提供基于有限元和机器学习的复合耐火砖力学性能预测方法，包括步骤：获取原始数据原本，构建有限元仿真模型，设计仿真实验方案，仿真获得机器学习数据样本，训练构建GA‑BP网络模型，验证GA‑BP网络模型。本发明针对不同结构设计参数对复合耐火砖力学性能的影响预测问题，基于极少量实验结果，构建有限元仿真模型，仿真获得用于机器学习用的数据样本；再以BP网络模型为中心，结合遗传算法GA优化初始权值和阈值，最终获得预测精度较高、能够快速预测产品力学性能的新型GA‑BP网络模型。不仅解决了传统实验方法研发成本高而有限元模拟技术又计算量大的问题，同时还克服了普通BP网络方法普遍存在的过度拟合、收敛速度慢和泛化能力差等问题，为新型气凝胶复合耐火砖产品的研发提供了一种新的技术手段。
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公开(公告)号：CN118863119A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410819651.7
申请日：2024-06-24
申请人： 安徽海螺集团有限责任公司
摘要： 本发明公开一种基于深度机器学习的水泥企业碳排放量预测方法，该方法具体如下：采集企业待预测月度的特征参数，输入训练好的BP神经网络模型，BP神经网络模型输出待预测月度的碳排放量。特征参数包括：熟料产量、吨熟料所需的标准煤耗、吨熟料所需的综合电耗、净购入电量、余热发电量、新能源发电量、替代燃料消耗量、协同处置废弃物量。在BP神经网络引入烟花算法，可以改善了BP神经网络对于小样本数据预测精度欠佳，容易陷入局部最优的问题，通过少量的样本数据，即可实现水泥企业碳排量的精准预测，为水泥企业碳排放预测以及减排降碳路径探究提供了一种新的技术手段。
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公开(公告)号：CN116796600A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310716952.2
申请日：2023-06-16
申请人： 安徽海螺暹罗耐火材料有限公司 , 安徽海螺集团有限责任公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/08 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供基于烟花算法改进BP网络的复合耐火砖隔热性能预测方法，包括步骤：获取原始数据原本，构建有限元仿真模型，设计仿真实验方案，仿真获得机器学习数据样本，训练构建FWA‑BP网络模型，验证FWA‑BP网络模型。本发明针对不同设计参数对复合耐火砖隔热性能的影响预测问题，基于极少量实验结果，构建有限元仿真模型，仿真获得用于机器学习用的数据样本；再以BP网络模型为中心，结合智能算法‑烟花算法FWA优化初始权值和阈值，最终获得预测精度较高、能够快速预测产品隔热性能的新型FWA‑BP网络模型。不仅解决了传统实验方法研发成本高而有限元模拟技术又计算量大的问题，同时还克服了普通BP网络方法普遍存在的过度拟合、收敛速度慢和泛化能力差等问题，为新型气凝胶复合耐火砖产品的研发提供了一种新的技术手段。
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公开(公告)号：CN116796546A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310769210.6
申请日：2023-06-28
申请人： 安徽海螺暹罗耐火材料有限公司 , 安徽海螺集团有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/17 , G16C60/00 , G16C20/70 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F113/26 , G06F113/10
摘要： 本发明提供基于小样本学习的高温合金增材制造工艺优化预测方法，包括步骤：获取原始数据样本，构建普通BP网络模型，采用遗传算法改进优化BP网络模型。本发明针对不同增材制造工艺对高温合金孔隙率性能影响预测问题，以BP网络模型为中心，结合遗传算法优化技术对初始权值和阈值进行寻优，解决了传统BP网络方法在预报应用中，普遍存在的过度拟合、收敛速度慢和泛化能力差等问题，有效改善了传统BP网络模型的预测精度和泛化能力，构建了高温合金增材制造工艺与孔隙率性能的非线性映射关系模型，解决了目前通过大量实验法进行高温合金性能研究而造成的研发周期长、效率低以及成本浪费问题，为新型高温合金研发提供了一种新的技术手段。
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公开(公告)号：CN116581237A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310726670.0
申请日：2023-06-19
申请人： 安徽工程大学
IPC分类号： H01M4/04 , H01M4/02 , H01M4/58 , H01M4/36 , H01M4/62 , H01M10/36 , H01M4/66 , B82Y40/00 , B82Y30/00
摘要： 本发明涉及锌离子电池正极材料制备技术领域，具体涉及CC@NH4V4O10@MXene复合材料及其制备方法和在锌离子电池中的应用。本发明在碳布上先水热复合钒酸铵材料获得CC@NH4V4O10电极，再以CC@NH4V4O10电极和Mxene分散体为原料，采用浸渍干燥工艺制备了CC@NH4V4O10@MXene复合电极。本发明针对现阶段柔性电池存在的内耗较大，严重影响电池容量和循环稳定性的问题，提出一种钒酸铵纳米带和Ti3C2Tx MXene纳米片异质结复合体系，并将其用于新型锌离子电池正极材料，该结构具有极低的界面传荷电阻，可大幅度降低电池内耗，提高外电路能量输出。
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公开(公告)号：CN112630078B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011495918.X
申请日：2020-12-17
申请人： 安徽工程大学
IPC分类号： G01N3/52
摘要： 本发明提供了一种电磁屏蔽复合纤维膜的检测装置，涉及电磁屏蔽复合纤维膜领域，包括底座、固定于底座内的第一电机及与第一电机输出轴固定连接的转盘，转盘设有若干通孔；通孔包括上通孔和下通孔，上通孔的直径大于下通孔的直径，使得上通孔与下通孔的分界处形成一个支撑面；固定于支撑面内的若干第二电磁铁；与上通孔相匹配的压板，压板设有贯穿孔；一端固定于底座上端面的支撑架及固定于支撑架上部的立柱，立柱竖直设置，且立柱内设有开口向下的测试孔；测试孔贯穿立柱的上端面，转盘上端面的相邻通孔之间设有漏孔，通过本装置，使电磁屏蔽复合纤维膜的弹性直观的检测出来，使检测结果更加精确，避免弹性不良的成品进入市场。
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公开(公告)号：CN116105779A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310105553.2
申请日：2023-02-13
申请人： 安徽工程大学
摘要： 本发明涉及智能可穿戴纺织品技术领域，具体涉及一种全织物基自供能多元驱动传感系统及其制备方法和应用，包括织物基能量收集单元和织物基能量存储单元，所述织物基能量收集单元为织物纳米发电机，所述织物基能量存储单元为织物基全固态超级电容器，所述织物纳米发电机与织物基全固态超级电容器串联组装，所述全织物基自供能多元驱动传感系统还包括与织物基全固态超级电容器串联的传感器组，所述传感器组包括并联连接的湿度传感器、温度传感器、应变传感器和压力传感器。可以实时将人体运动的机械能转化为电能并进行存储，为多元驱动传感器件供能，能量收集过程不受环境条件制约，并且可以对温度、湿度、压力和应变等多种刺激具有响应特征。
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公开(公告)号：CN115307535A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210878092.8
申请日：2022-07-25
申请人： 安徽工程大学
摘要： 本发明涉及应变传感器技术领域，具体涉及一种应变不灵敏纱线应变传感器及其制备方法和应用，所述制备方法是先在弹性包芯纱表面原位生长聚苯胺纳米阵列，以得到聚苯胺纳米阵列改性包芯纱，之后沉积MXene纳米片得到MXene/聚苯胺纳米阵列改性包芯纱，然后以MXene/聚苯胺纳米阵列改性包芯纱作为芯纱和皮层纱线，经同步包缠以制得双包缠结构应变不灵敏纱线传感器。本发明的制备方法具有工艺流程短、方法简单、工艺廉价、推广性强、环境污染小、弹性伸长大、应变电阻不灵敏和性能稳定等优点。
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