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公开(公告)号：CN113142819A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110142664.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 安徽理工大学
IPC: A47B63/00 , A47B88/40 , A47B88/453 , A47B88/477 , A47B88/50 , A47B88/90 , A47L11/00 , F04D25/08 , F04D29/70
Abstract: 本发明公开了一种财务管理用文档存储柜，包括柜体，所述柜体上设有多个限位口，所述限位口的内部滑动连接有抽屉，所述抽屉的两侧均固定连接有支撑板，所述支撑板的侧面转动连接有第二条形磁铁，所述第二条形磁铁上固定套接有圆柱齿轮，所述柜体的内部固定连接有多个齿条，所述圆柱齿轮与相对应的齿条啮合，所述柜体的侧面固定安装有多个套筒，所述套筒的内部滑动连接有推动杆。本发明，通过对柜体内部结构进行设计，在抽屉的侧面添加支撑板，支撑板能够提升抽屉拉动过程中的稳定性，从而避免抽屉在拉动的过程中产生晃动，进一步避免抽屉内文档的移动，对文档进行保护，避免文档的四个拐角处与存放腔室的内侧壁产生撞击。
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公开(公告)号：CN112958462A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110142667.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能化物流识别分拣系统，涉及分拣系统技术领域,包括分拣入口和第五移送道，所述分拣入口的表面固定连接有检测装置，所述检测装置的内部包括控制中心、智能分析模块和数据库，所述分拣入口的右端固定连接有多向输送装置，所述多向输送装置的上端固定连接有第一移送道，所述多向输送装置的下端固定连接有第二移送道，本发明，实现了重件和轻件的分类，有效的避免了重件夹伤轻件，很好的保护的物件输送的安全性，提高了的输送系统的实用性，橡胶辊吸引物件条形码上的灰尘，条形码上的灰尘脱离物件，使检测装置可以清楚的扫描条形码，提高了检测装置辨识的精确度，减小了分拣过程中出现错误的概率。
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公开(公告)号：CN117333665A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311122356.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种基于DeepLabv3+的道路裂缝分割方法，属于图像分割领域，包括：S1在DeepLabv3+中引入U型结构，让模型学习到更多的细节信息，减轻语义信息模糊问题；S2构建了一个新的特征增强模块(TEASPP)，以捕获更多的边缘信息和全局上下文；S3构建了一个新的门控残差模块(GRA)，实现在深层次特征中更好的选择和保留重要的特征信息；S4构建了一个新的跳跃连接模块(MCCA)，减少在跳跃连接时产生的语义差异。此外，在网络模型训练时还引入焦点损失来防止正负样本不平衡。本发明利用改进的DeepLabv3+网络模型进行道路裂缝分割，提高道路裂缝分割的精度，为道路路面维护人员提供高效准确的检测方法，并为高效、可靠、高精度的自动化道路裂缝检测方法后续研究奠定基础。
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公开(公告)号：CN117197457A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311122346.4
申请日：2023-09-01
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层次特征并行交互融合的轻量级图像分割方法，包括：S1：采用MoblieNetV2作为骨干网络，提取四个不同层次的输入特征；S2：提出一个新的融合模块(CAFF)，融合中间两个层次特征并加入位置信息；S3：提出一个新的空洞空间金字塔池化模块(CS_ASPP)，增强输入的深层次特征；S4：在解码器阶段，融合边缘检测信息，提高对图片边缘的分割精度。本发明采用MoblieNetV2网络作为主干特征提取网络，减小了网络模型的参数量，提高了网络模型的分割速度，并在特征融合阶段融合多层次特征及边缘信息，较好的提升网络模型的分割精度，同时在参数量、分割速度以及分割效果之间达到了较好的平衡，为自动驾驶、实时监控和智能医学图像分析等方面提供技术支持。
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