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公开(公告)号：CN115047149A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210697703.9
申请日：2022-06-20
申请人： 陕煤集团神木红柳林矿业有限公司 , 安徽理工大学
摘要： 本发明公开了一种井下空气污染物的危害等级评价方法和采集系统，属于矿井空气污染采集、评价领域。一种井下空气污染物的危害等级评价方法和采集系统，评价方法包括：污染物确定、评价标准选取、评价等级划分；采集系统包括：车身、采集管、电机一和活动架；所述车身的一端固定安装有控制箱；所述控制箱的外侧对称固定安装有两个驱动座一；一个所述驱动座一转动连接有驱动轴一；与现有技术相比，本申请的一种井下空气污染物的危害等级评价方法和采集系统能够对井下空气的成分进行准确的测定和评价；同时设置风箱、采集瓶和夹持机构，使得本发明能够采集多个地方的空气而不干扰，可实现对不同区域的空气污染物进行评价。
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公开(公告)号：CN113258758A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110548007.7
申请日：2021-05-19
申请人： 安徽理工大学
摘要： 本发明公开一种基于改进型滑模控制的低压大电流电解电源，涉及开关电源技术领域，是由滤波电路、三相桥式全控整流电流、移相全桥DC‑DC变换电路、改进型滑模控制电路组成，其中经过滑模控制输出的PWM信号经过有源低通滤波器处理可以滤除高频信号，可以使滑模控制下的低压大电流电源输出在接近平衡点的抖震减缓，增强了系统的鲁棒性，并且其参数设计简单效果明显，使得系统在恶劣条件下稳定工作输出0‑50V电压、0‑3000A电流，满足化工厂，锅炉房的需求。
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公开(公告)号：CN113258664A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110689453.X
申请日：2021-06-22
申请人： 安徽理工大学
摘要： 本发明公开一种离网型蓄能光伏制氢路灯，涉及光伏与自动控制技术领域，是由太阳能光伏电池、塔杆、蓄电池、灯泡、控制器、电量检测装置、DC‑DC变化器、制氢装置组成，其中太阳能光伏电池产生的电能向蓄电池充电以完成路灯照明作用，当电量检测装置检测到蓄电池电量达到百分之八十后，控制器断开光伏电池与蓄电池连接，接通光伏电池与制氢装置，本多功能蓄能光伏制氢路灯可以在光能充足的西北地区安装使用，可以有效地降低当地的弃光率同时可以制取氢气，并且其参数设计简单效果明显，满足道路夜间照明，工业上使用氢气的需求。
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公开(公告)号：CN115290817A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210697721.7
申请日：2022-06-20
申请人： 安徽理工大学
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本发明公开了一种井下空气质量评价方法及系统，属于空气质量评价技术领域。一种井下空气质量评价系统，包括：数据采集模块、数据识别模块、数据计算模块、信号传输模块和报警模块。所述数据采集模块，用于采集井下空气质量影响因素的实际值，并将所述实际值发送到所述数据识别模块；所述数据识别模块，用于判断所述实际值是否在各自的预设标准范围内，得到多个判断结果，并将多个所述判断结果发送至数据计算模块及报警模块。本发明提供的种井下空气质量评价方法及系统结合多个评价参数对井下空气质量进行评价，提升其评价标准，使评价结果更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN113487114A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110890980.7
申请日：2021-08-04
申请人： 安徽理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06K9/62 , G06N3/12
摘要： 基于NB‑IoT的工业生态环境监测的GA‑SVM预警模型系统本发明公开了一种基于NB‑IoT工业生态环境监测的SVM预警模型系统，该系统包括：工业生态环境原始数据采集层，用于采集工业生产过程中所排放的污染物原始数据；原始数据传输层，通过NB‑IoT对污染物原始数据进行传输；原始数据运用层，用于接收工业生态环境监测的原始数据，从而建立数据库，并在此基础上运用GA‑SVM建立预测预警模型；通过对工业污染物数据信息采集经NB‑IoT通信传输至原始数据运用层服务中心解析，利用遗传算法获取SVM的最优参数组合，并将参数代入SVM模型中进行训练；通过训练集训练模型，将测试集输入到预报模型中获取的输出结果与测试集中的真实工业污染数据作对比，并建立基于遗传算法改进的SVM预报模型，评价预报模型的预报效果。最终能够给出对工业生态环境的预测预警。
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