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公开(公告)号：CN115912136A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211478771.2
申请日：2022-11-23
申请人： 安徽理工大学
摘要： 温湿度控制器装置主要用于中高压开关柜、端子箱、环网柜、箱变等设备内部温度和湿度的调节控制。可有效防止因低温、高温造成的设备故障以及受潮或结露引起的爬电、闪络事故的发生。本发明针对配电箱在工作的复杂环境要求，设计了一种配电箱温湿度控制装置，由配电箱和温控箱两个结构构成。在温控箱中，使用半导体制冷片代替分立的加热系统和制冷系统，通过两路通风管与配电箱相连，在连接处由两个开关阀控制通风大小；在配电箱中含有温度采集模块与湿度采集模块与STM32微控制器连接，STM32微控制器接收到温湿度传感器信号后通过发出不同占空比的PWM脉冲信号对两个开关阀阀进行无级调节；最终控制冷风和热风的流量使配电箱中各电子元器件周围工作温度维持在一个稳定的范围内，保证配电箱的正常运行。该装置具有结构简单、半导体制冷片同时代替制冷和制热系统、无级调节、可控温差范围大、精度高等特点，展现了极大的应用前景。
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公开(公告)号：CN116342949A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310311672.3
申请日：2023-03-27
申请人： 安徽理工大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于轻量化卷积神经网络的煤矸石图像分类方法，包括采集煤矸石图像数据集，对数据集图像进行预处理并进行数据划分；将划分后的数据集进行数据增强操作；在原始Ghost模块的基础上提出更高效的轻量级卷积模块，并搭建一种煤矸石图像识别轻量化卷积神经网络；将增强后的训练数据集输入至设计好的识别模型中进行训练，得到训练好的轻量化卷积神经网络并保存模型权重参数；加载保存的模型参数文件，对测试数据集进行识别，得到预测结果。有效提高了轻量化卷积神经网络模型的识别准确率，能够很好地应用在井下工业场景来识别煤和矸石，解决了传统卷积神经网络因模型复杂度高难以部署在计算资源受限的嵌入式设备上的问题。
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公开(公告)号：CN116385525A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310233018.5
申请日：2023-03-07
申请人： 安徽理工大学
IPC分类号： G06T7/70 , G01B11/00 , G06T7/80 , G06T17/00 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06V20/50 , G06V20/64 , G06V10/82
摘要： 本发明设计一种基于机器视觉的三维坐标测量的实现方法，包括：由改进的yolov5模型实现对被测物体实时检测识别的算法；对双目相机实时画面进行预处理的算法；对处理过的图像使用改进AD‑Census进行立体匹配的算法；根据深度图生成被识别物体的三维坐标的算法。本发明解决了对被识别物体的三维坐标的测量，使用改进的yolov5算法生成被识别物体在图像中的位置，再映射到立体匹配得到的深度图中，即可获取被识别物体的三维坐标。该方法提高了测量三维坐标的精度，为无人驾驶、自动避障技术以及使用机器臂对的物品抓取奠定了基础。
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公开(公告)号：CN113812977A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110932073.4
申请日：2021-08-13
申请人： 安徽理工大学
IPC分类号： A61B8/04
摘要： 本发明提出了一种超声波血压计，并提供一种能够消除因探测装置与血管不平行而产生的误差的结构设计。超声波血压计由超声波传感器，脉冲信号发射接收模块，示波器，上位机组成。在测量模块中超声波传感器设置为分布式矩形模块，即超声波探测器由9块压电材料构成，按矩形方式排列。超声波发送由中心点压电材料完成，对于接收超声波则选取9块压电材料中接收到的回波幅值最大的一块。取中心块与接收块中心点计算距离，再根据超声波在人体中的传播速度v与接收波形时间计算出三角形的另外两边。由海伦公式可以得出测量装置与血管之间的垂直距离，从而消除了角度偏差引起的血管直径测量误差。该血压测量系统通过矩阵式传感器对血管直径测量进行校正，提高了超声波血压计的检测精度。通过该系统，可持续检测血压波形，得到时域下的动态信息。
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公开(公告)号：CN113812977B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110932073.4
申请日：2021-08-13
申请人： 安徽理工大学
IPC分类号： A61B8/04
摘要： 本发明提出了一种超声波血压计，并提供一种能够消除因探测装置与血管不平行而产生的误差的结构设计。超声波血压计由超声波传感器，脉冲信号发射接收模块，示波器，上位机组成。在测量模块中超声波传感器设置为分布式矩形模块，即超声波探测器由9块压电材料构成，按矩形方式排列。超声波发送由中心点压电材料完成，对于接收超声波则选取9块压电材料中接收到的回波幅值最大的一块。取中心块与接收块中心点计算距离，再根据超声波在人体中的传播速度v与接收波形时间计算出三角形的另外两边。由海伦公式可以得出测量装置与血管之间的垂直距离，从而消除了角度偏差引起的血管直径测量误差。该血压测量系统通过矩阵式传感器对血管直径测量进行校正，提高了超声波血压计的检测精度。通过该系统，可持续检测血压波形，得到时域下的动态信息。
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公开(公告)号：CN116494232A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310466464.0
申请日：2023-04-27
申请人： 安徽理工大学
IPC分类号： B25J9/16
摘要： 本发明设计一种基于改进mask‑rcnn算法的煤和矸石快速分拣机械臂系统设计，包括：由改进的mask‑rcnn模型实现对煤和矸石检测和分割的算法；对双目相机采集到的煤和矸石图像计算深度信息的算法；对分割出的图像计算最优抓取角度的算法。本发明解决了煤和矸石检测分割的功能，实现了煤和矸石距离的测量，以及计算最优抓取角度的功能。该系统提高了对煤和矸石分拣的效率，对煤炭工业的绿色发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115855174A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211478770.8
申请日：2022-11-23
申请人： 安徽理工大学
摘要： 在煤矿开采领域，风量作为矿井开采环节中的一项关键数据，对它的精确、快速、实时测量是煤矿安全生产的必要保障之一。针对煤矿生产的复杂环境要求，设计了一种矿用井下风量测量装置，由超声波风速测量模块、无线传输模块、二维步进电机驱动平台、激光测距模块构成。四个超声波风速测量模块分布于巷道上，用于测量巷道不同位置的风速，通过四个超声波风速测量模块所测得风速平均值为当前实时风速；利用步进电机驱动平台驱动激光传感器进行巷道截面积测量；最终将风速值与巷道截面积相乘得到巷道实际风量。该装置具有重量轻、体积小、测量精度高、可移动、安全可靠的特点，展现了极大的应用前景。
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