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公开(公告)号：CN118262149A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410317291.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V20/10 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的农作物病虫害图像识别方法与系统。通过获得农作物病虫害的图像数据，制成数据集，对数据进行预处理，构建基于卷积神经网络、双向长短时记忆模型和注意力机制的深度学习模型，对模型进行训练和测试，调整模型的参数，获得调参之后的模型。输入农作物病虫害的数据，即可得到识别结果。本发明的系统与方法包括图像采集模块、图像预处理模块、深度学习模型、防治建议模块四大模块，本发明通过结合卷积神经网络的图像特征提取能力、双向长短时记忆模型的序列建模能力和注意力机制的重要区域关注能力，能够高效准确地识别不同类型的病虫害，提供病虫害防治方法。
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公开(公告)号：CN113125987A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110428453.4
申请日：2021-04-19
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种新型混合的锂离子电池健康状态预测方法，首先采集电池容量数据，并对容量数据进行分析，再对提取的充放电序列和容量数据序列进行相关性分析，构建健康指标，然后利用自适应噪声的全集合经验模态分解(CEEMDAN)将健康指标序列分解为趋势因子和随机因子。其中，相对平滑的趋势项数据序列采用自回归综合移动平均模型(ARIMA)进行预测；接着将ARIMA预测的残差与CEEMDAN分解得到的非趋势项组合成新的非趋势项；然后引入最小二乘支持向量机(LSSVM)建立非线性预测模型并进行预测。最后，结合趋势项数据序列和非趋势项数据序列的预测结果，为健康状态和剩余使用寿命的评估提供参考。本发明在预测锂离子电池剩余寿命方面有效地做出了改善，大大的提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN105549069A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510972007.4
申请日：2015-12-18
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01V1/147
Abstract: 本发明公开一种煤矿井下连续监测系统的可控震源实现方法，针对地质勘探中依靠手动敲击产生震动不足的问题，设计一种煤矿井下连续监测系统的可控震源，包括系统的整体设计和程序实现技术。本发明的目的是提供一种连续监测系统的可控震源实现方法，即利用煤矿井下高压气源作为动力，利用气动冲击锤作为震动发生器，采用隔爆兼本安控制器来实现震动周期和利用不同流量电磁阀实现震动强度控制，功能框图如图1。
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公开(公告)号：CN104895600A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510309153.9
申请日：2015-06-05
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 一种用于石门揭煤中的煤层瓦斯抽采效果连续监测方法，该方法要求在远离迎头的地方且位于巷道接近煤层的一面按照中线位置安装传感器和震源，传感器与迎头之间的距离以震源产生的信号能从煤层反射回来并被传感器接收到为原则，震源要垂直于巷道的面，要使用钻探测量煤层的平均厚度，计算出传感器接收到煤层顶板反射回的面波的第一时间及接收到煤层底板反射回的面波的第二时间之间的时间差，用煤层厚度以及时间差计算出煤层中横波的速度，由横波速度的变化趋势，监测煤层的瓦斯的抽排效果。本发明的优点是可以实时、连续地进行监测，能够提高时间识别的精度和测量的精度，工序简单，省时省力，适用性高，不影响巷道掘进施工，不需移动掘进设备。
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公开(公告)号：CN113532539B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110848451.0
申请日：2021-07-27
Applicant: 安徽理工大学 , 中化地质矿山总局地质研究院
IPC: G01D21/02
Abstract: 本公开属于光纤传感器领域，公开同时测量温度、应变和压力的光纤传感系统、方法及装置，利用分布式光纤温度传感器用于进行温度监测，将监测的温度信息传输至所述光纤光栅应变压力传感器；所述光纤光栅应变压力传感器根据接收到的温度信息，进行自身温度补偿；所述光纤光栅应变压力传感器进行应变以及压力监测。并用分布式光纤温度传感器代替实现光纤光栅应变压力传感器的温补功能，可以感知沿线各点的温度分布状况，而且光纤光栅应变压力传感器内部得到简化，除去了对温度的解调，加快了获取应变和压力的数值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110989726B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201911345699.4
申请日：2019-12-24
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开了一种改进型自抗扰技术的控制系统，它主要包括输入模块，改进型自抗扰控制器ADRC，执行模块。所述输入模块包括流量数据采集模块，控制对象，所述改进型自抗扰控制器包括跟踪微分器，扩张观测器、非线性状态误差反馈控制器，所述输出模块包括冷水阀门。本发明对跟踪微分器，扩张观测器和自抗扰控制结构做改进，其技术效果为：改进后的控制器和控制结构不受迭代次数影响，降低对参数精确要求，运用到复杂工艺流程中，自抗扰时间增长，鲁棒性更强，与传统的ADRC相比，改进型自抗扰控制器适用性更广阔。自抗扰效果明显好于具有抗干扰作用的Smith预估补偿器。
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公开(公告)号：CN110989726A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911345699.4
申请日：2019-12-24
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开了一种改进型自抗扰技术的控制系统，它主要包括输入模块，改进型自抗扰控制器ADRC，执行模块。所述输入模块包括流量数据采集模块，控制对象，所述改进型自抗扰控制器包括跟踪微分器，扩张观测器、非线性状态误差反馈控制器，所述输出模块包括冷水阀门。本发明对跟踪微分器，扩张观测器和自抗扰控制结构做改进，其技术效果为：改进后的控制器和控制结构不受迭代次数影响，降低对参数精确要求，运用到复杂工艺流程中，自抗扰时间增长，鲁棒性更强，与传统的ADRC相比，改进型自抗扰控制器适用性更广阔。自抗扰效果明显好于具有抗干扰作用的Smith预估补偿器。
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公开(公告)号：CN110941678A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911205075.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于数据融合结构的电位与温度采集网络传输系统，包括电位采集系统、温度采集系统、数据融合中心；所述电位采集系统、温度采集系统分别将采集的数据输入至数据融合中心，采用实时数据库和非实时数据库两种数据库存储类型，实时数据库提供当前传感器的观测结果能够及时准确的提供给融合中心，供计算使用，即电位、温度实时变化的采集值。非实时数据库存储一些传感器的历史数据以及融合计算的历史信息，即电位、温度实历史采集存储值。
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公开(公告)号：CN105226817A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510627687.6
申请日：2015-09-25
Applicant: 安徽理工大学
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02B90/2653 , Y02B90/2669 , Y04S40/126 , Y04S40/128
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的智能型户用断路器及其使用方法，断路器分为单相和三相两类，每种类型都由电源变换模块、分合闸模块、参数采集模块、WIFI通信模块、CAN通信模块、微处理器模块组成。本发明可以广泛应用在家庭、学校和企业的配电系统中，实现供电保护、用电量统计等多种功能。通过服务器上的用电管理系统，可以使用安装在智能手机中的移动终端进行远程遥控断路器的分闸和合闸，可以对断路器设置定时分闸和合闸，可以查询断路器线路上的电器设备每天以及每月的用电量，以及电器设备的电流变化曲线，对于高能耗电器，用电管理系统给出处置建议。本发明能对电器设备进行实时监测和控制，智能化程度高，操作简单，且具有较好的可靠性。
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