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公开(公告)号：CN118428271A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410569116.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于煤泥水浮选技术领域，具体涉及一种基于灰度值变化的浓缩池絮团量占比计算方法及构建方法。本发明具体包括以下步骤：首先根据所测得的灰度值，获得絮团粒度随灰度值变化模型，并求得絮团粒度，随后，将絮团粒度代入浓缩池沉降存量模型，获得浓缩池的溢流夹带絮团量的百分比、浓缩池的底部堆积絮团量的百分比、浓缩池的底流夹带絮团量的百分比。本发明具备低成本且计算快速准确的优点，能适时实现对浓缩池絮团量占比的快速计算目的，最终为提升浓缩加药制度的科学性和准确性，以及从源头预判和杜绝浓缩池事故提供基础保障。
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公开(公告)号：CN117816333A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311767956.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 安徽理工大学
Inventor： 张勇 , 危晓健 , 杨明 , 茆荣中 , 朱宏政 , 朱金波 , 高忠林 , 闵凡飞 , 陈军 , 王超 , 陈坤 , 欧战备 , 谌托 , 李超 , 周宗丰 , 孟庆勇 , 王洪阳
Abstract: 本发明涉及破碎领域，具体是一种多级式破碎筛分装置及破碎优化方法，包括顶部开口并用于筛分物料的筛分筒，破碎口布置在筛分筒的顶部开口处，破碎口内自上而下依次布置有用于预破碎物料的破碎辊以及锥式破碎机；筛分筒内布置有自上而下对物料进行至少两次筛分作业的筛分组件。本发明大幅提高了物料的破碎筛分效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116840116A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310725912.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖)
Abstract: 本发明属于井下煤尘浓度检测技术领域，具体涉及一种利用光散射法测量井下煤尘浓度的方法。本发明的步骤如下：确定第一煤尘密度检测点；获得检测目标一的图像灰度值；获得检测目标二处的图像灰度值；计算消光系数；计算煤尘颗粒密度；记录输入激光光源的电流和光电探测器捕捉到散射后激光时的光电探测器输出电流；获得所有煤尘密度检测点的消光系数和煤尘颗粒密度，通过均值求解的方式获得平均消光系数和煤尘平均密度；计算第一煤尘密度检测点的煤尘浓度。本发明具备操作流程便捷和测试数据准确的优点，能在低成本化的前提下确保对井下煤尘浓度的实时监测，最终为实现井下煤尘浓度检测和防治的一体化流程提供基础保证。
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公开(公告)号：CN116840115A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310725842.2
申请日：2023-06-16
Applicant: 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖)
Abstract: 本发明属于井下煤尘浓度检测技术领域，具体涉及一种基于Geant4模拟的煤尘浓度检测方法。本发明包括以下步骤：检测煤尘颗粒的矿物组成成分；利用Geant4进获得灰度矩阵，对灰度矩阵求模后，拟合形成实际浓度与灰度矩阵的模的一次函数关系式，得到浓度变化因素；通过对X射线实际成像图片进行灰度值提取，获得像素矩阵，并与数据库模拟出的灰度矩阵作矩阵之间的减法运算，之后取模，并对取模的值求平均，得到灰度平均值；在已知浓度变化因素的前提下，可得到浓度平均值，随之获得实际的煤尘浓度。本发明可高效率及高准确性的实现对煤矿井下环境中的呼吸性粉尘的实时采集检测效果，从而为智能化井下作业提供基础保障。
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公开(公告)号：CN116441062A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310386115.8
申请日：2023-04-12
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及煤炭领域，具体是一种煤泥浮选分级脱灰及消泡装置，包括进料管，进料管的出料口沿旋流锥体的切线方向与旋流锥体内部连通，出料口与旋流锥体的接口处通过密封圈密封布置；进料管内布置有悬浮隔板，悬浮隔板的板面均匀布置有呈蜂巢状分布的整流板，以使得悬浮隔板的板面形成若干组蜂巢腔以供煤泥水通过，各蜂巢腔与进料管的来料方向存在夹角。本发明大幅提高了含多种粒径颗粒的煤泥水在旋流浮选前的混合度，使矿浆始终保持在悬浮状态，便于异质细泥从精矿表面脱附。
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公开(公告)号：CN118258291A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410569121.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明属于煤泥水浮选技术领域，具体涉及一种基于Zeta电位检测的浓缩池沉降厚度预测方法及构建方法。本发明的浓缩池沉降厚度预测方法包括以下步骤：获得现场焦煤煤泥水实际的Zeta电位，并通过灰度值随Zeta电位变化模型求得灰度值；将灰度值代入浓缩池沉降厚度模型，求得浓缩池底部的堆积厚度。本发明具备低成本且计算快速准确的优点，能适时实现对浓缩池沉降厚度的预测目的，实现了浓缩池沉降过程的可视化效果。
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公开(公告)号：CN118464729A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410569113.7
申请日：2024-05-09
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明属于煤泥水浮选技术领域，具体涉及一种浓缩池底流浓度计算方法及构建方法。本发明的浓缩池底流浓度计算方法包括以下步骤：获得现场的上清液固体物含量；通过浓缩池底流浓度模型，求得浓缩池底流浓度。本发明具备低成本且计算快速准确的优点，能适时实现对浓缩池底流浓度的快速测算目的，最终为浓缩池的进料量、搅拌速度、搅拌时间乃至加药策略的在线调整提供基础保障。
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