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公开(公告)号：CN115907644A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211365146.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/107 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请涉及一种基于MVC框架技术的业务数据管理系统及方法，包括以下步骤：利用预处理模型将实时信息处理，并加密形成多个队列任务模型，每个队列任务模型均对应一个业务员；利用分类模型将处理形成目标业务数据、节点业务数据和客户沟通数据；利用分析模型将目标业务数据和与之对应的节点业务数据进行对比分析，得到分析结果；调用邮件模型库，选用对应的邮件模型，得到待发送实时邮件；调用客户信息，并结合待发送实时邮件生成待审批数据；业务员进行审批，根据结果执行是否发送待审批数据。通过以上的方式，实现时刻的获取业务的进展状态，不需要和生产部门同事多次沟通，动生成与客户的回报邮件，减少了大量的重复发邮件的繁琐步骤。
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公开(公告)号：CN115630195A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211244906.9
申请日：2022-10-12
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F21/32 , G06Q10/0635
Abstract: 本申请涉及一种基于工商数据管理的工商通用服务建设平台，包括：数据接收装置用于获取目标信息，目标数据包括所有目标企业的工商数据、内部经营数据和外部业务数据；数据处理装置，其接收并处理目标数据，以形成包括工商信息模块和企业图谱模块的企业专题数据库；信息查询装置用于根据查询信息调用第一信息；价值评价服务装置用于对第一信息进行分析，并生成企业数据报告。在需要查询某一个企业的状况时，输入目标企业的信息，就可通过企业专题数据库中和价值评价服务装置进行分析，以得出企业数据报告，从而及时的得出所要关注的企业的信息变化，避免信息滞后，无法做出准确的判断，避免合作的风险。
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公开(公告)号：CN106528983A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610950059.6
申请日：2016-10-26
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5013
Abstract: 本发明涉及一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法，包括以下步骤:（1）建立Petri模型：用户提出查询申请，系统得到查询指令，将指令下达至数据库中，从数据库中查找符合条件的数据，然后将数据转化为符合输出条件的格式；（2）建立运行质量指标和用户体验指标的信息系统性能指标体系；（3）对信息系统性能指标体系进行评估，得到满意度指标、容忍度指标和监测指标；（4）根据满意度指标、容忍度指标和监测指标，计算用户性能指数。本发明实现了对信息系统应用性能的监控、分析，量化管理业务应用，为信息系统的运维人员提供快速识别和解决问题提供依据，进一步优化了信息系统性能，提升了用户体验满意度。
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公开(公告)号：CN107920209A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711444352.6
申请日：2017-12-27
Applicant: 国网通用航空有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 安徽述衡精密工程有限公司
CPC classification number: H04N5/23212 , H04N5/247
Abstract: 本发明提供了一种高速相机自动对焦系统、方法及处理器、计算机设备。其中，高速相机自动对焦系统包括：高速相机及其调焦镜头，以及分别设置在高速相机左右两侧的两个辅助相机；两个辅助相机及高速相机安装在同一平台的同一高度，且三个相机的前端镜面处于同一平面；通过左右两个辅助相机得到被摄目标的图像信息，根据图像信息以及设定的物距-焦距对应关系，确定高速相机应调至的焦距，通过电机驱动高速相机的调焦镜头进行调焦。本发明利用辅助相机获取目标距离信息以实现对焦，消除了图像采集、存储与对焦处理间的制约，提高了图像获取速度；并且，按照查找表的方式进行高速相机焦距调节，大大减少了对焦处理计算量，提高了对焦速度。
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公开(公告)号：CN105069575A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510516110.8
申请日：2015-08-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种数据资产价值的评估方法，包括：构建数据资产价值评估模型；读取数据资产成本；读取数据资产应用评估系数；将所述数据资产成本和数据资产应用评估系数输入所述数据资产价值评估模型，得到数据资产价值的评估值。本发明从成本出发，结合应用过程，构建数据资产价值评估模型，量化了数据资产的内在价值和使用价值，实现了数据资产的多角度价值评估，促进数据资产实现价值最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105824574A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510882588.2
申请日：2015-12-07
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06F3/0608 , G06F3/0644
Abstract: 本发明提供一种内存数据存储方法，包括：将数据表分解成若干数据块；将每个数据块以行的形式分解成若干大小相同的行数据分组集合；将待存储的数据以列的形式存储在行数据分组集合的数据区；将行数据分组集合中的数据行数、每列数据的字节数写入元数据表头区；对数据区的数据建立索引，写入索引区；将同步标记写入同步标记区，以区分连续的行数据分组集合；分别对行数据分组集合的各个区域进行数据压缩；对数据块进行数据压缩。本发明采用行、列混合存储模式，具备了相当于行存储的数据加载速度和负载适应能力，避免了数据查询时不必要的列读取，混合了多种数据压缩方式，对列维度进行压缩，有效提升了内存空间的利用率。
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公开(公告)号：CN105184457A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510515630.7
申请日：2015-08-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种数据资产化完成率的评估方法，包括：构建数据资产化完成率评估模型；读取数据资产化台账完成率；读取数据资产化溯源完成率；将所述数据资产化台账完成率和数据资产化溯源完成率输入所述数据资产化完成率评估模型，得到数据资产化完成率的评估值。本发明利用建立的完整数据资产化台账和合理的溯源流程，实现了数据资产化台账属性和溯源图的完备程度的衡量，提升了数据资产化完成率，全面推进数据资产化进程。
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公开(公告)号：CN105574080A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510883124.3
申请日：2015-12-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种多应用系统间基于业务意义的统一数据描述方法，包括以下步骤：从资产属性、业务属性、管理属性和技术属性四个方面对数据进行填充描述，建立统一数据描述结构；建立数据资产台账；对建立的数据资产台账进行校验；当不同应用系统之间进行数据调用交互时，根据数据的属性信息在校验后的数据资产台账中定位对应的数据。本发明基于业务意义的统一数据描述方法，实现了多应用系统之间业务数据交互的平稳过渡和有序衔接，提高了功能模块的响应效率。
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公开(公告)号：CN105574079A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510882893.1
申请日：2015-12-07
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/904
Abstract: 本发明提供一种企业数据资产的全景展示方法，包括以下步骤：选取数据资源；分析数据资源的属性信息；确定数据资源向视图转换的动作规则；设计视图的图形化操作功能；生成数据全景视图。本发明通过构建数据全景视图，从整体角度对数据资源进行全方位、多层次、动静结合的描述，包括数据资源的产生、加工、流转与使用关系，全面直观展现数据存储属性和处理节点，规范数据从产生到共享应用的各个环节，提升数据质量，保障数据安全，支撑大数据应用。
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公开(公告)号：CN117521524A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311694009.2
申请日：2023-12-08
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F111/08
Abstract: 本发明实施例提供一种融合电力大数据的利率预测智能算法模型研究方法，属于利率预测技术领域。所述利率预测智能算法模型研究方法包括：基于国网数据中台、公司大数据平台获取电力内外部数据；根据所述电力内外部数据，对所述电力内外部数据进行预处理；构建关于利率预测的模型；根据预处理后的所述电力内外部数据对构建好的模型进行校验。该利率预测智能算法模型研究方法可以融合电力内外部数据，在原有算法模型上打破技术壁垒，提升利率预测的持续性和准确型。
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