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公开(公告)号：CN116484254A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310396145.7
申请日：2023-04-10
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , H04L67/12 , H04L67/1097 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/21
摘要： 本发明的一种县域能源互联网多维监测数据融合感知方法、系统及设备，本发明的方法基于传感器获取的多维监测信息，实现了三阶段层次化数据筛选和清洗，为县域能源互联网业务系统提供高质量数据支撑。其中，数据辨识实现能源互联网数据分类归集和有序存储；数据修正实现对异常数据、错误数据和脏数据的三级清洗；数据融合实现数据在能源互联网业务层面和感知聚合层面对数据资源的感知和聚合。通过数据辨识、数据修正、数据融合三个过程，实现对县域能源互联网系统运行状态的准确估计，进而实现对县域能源互联网运行状态的全景、实时感知。为县域能源互联网安全运行和新能源消纳、实现大量分布式源荷储资源的分层动态聚合提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117791727A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311737824.2
申请日：2023-12-14
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种集中式和分布式的电力能源调动方法及系统，属于电力系统的能源调度技术领域。所述能源调动方法包括：确定电力系统在时间轴上的需求功率特征；确定当前电网中各个分布式能源以及集中式能源在时间轴上的功率特征；对所述需求功率特征和所述功率特征进行特征融合，以得到功率分布方案。该能源调动方法和系统通过结合需求端的需求功率特征和供电端的功率特征，并将两者进行特征融合，从而得到功率分布方案。在生成功率分布方案的同时，由于结合了功率特征在时间轴的上分布，从而实现了多能源系统的融合调度，提高了电力能源调度的稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN117691677A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311562480.6
申请日：2023-11-20
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种广域分布式能源协同优化调节方法及系统，属于广域分布式能源协同优化调节辅助数字孪生技术领域。所述调节方法包括：构建电力系统的数字孪生模型；获取优化任务；基于冠状病毒优化算法根据所述优化任务调节所述数字孪生模型；根据所述数字孪生模型优化电力系统。本发明实施方式提供的调节方法及系统由于在优化的过程中结合了各个能源机组的上下限特性，使得优化后的电力调度方案能够具备更高的调度效率。
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公开(公告)号：CN117634787A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311562526.4
申请日：2023-11-20
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
摘要： 本发明实施例提供一种主网分布能源的分配方案生成方法及系统，属于电网能源的调度技术领域。所述生成方法包括：构建分布能源的可靠性架构；采用AHP算法分别确定所述可靠性架构的权重分布矩阵；根据所述权重分布矩阵和各个分布能源情况确定分布能源在各个时间区间内的综合评估系数；获取主网能源的功率需求；根据所述综合评估系数和所述功率需求确定功率分配方案。相较于现有技术而言，本发明提供的生成方法及系统由于结合了各个分布能源的可靠性情况来考虑功率分配方案，使得生成的功率分配方案更加均衡且高效。
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公开(公告)号：CN106709593B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201611021845.4
申请日：2016-11-17
申请人： 国家电网有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供一种电力系统可靠性预测方法，本申请针对目前电力系统中故障‑环境关联样本较为稀少的现状，通过对比分析两种小样本增广技术——bootstrap小样本增广技术和核密度拉丁超立方采样增广技术，提出并探讨了一种基于BP人工神经网络可靠性预测方法。本发明能够给出最为精确的故障总时间指标预测结果，解决了数据样本不足情况下，电力系统运行可靠性准确预测的问题。
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公开(公告)号：CN111898872A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010658415.3
申请日：2020-07-09
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王艺霏 , 彭柏 , 李信 , 来骥 , 葛俊 , 闫忠平 , 王东升 , 张少军 , 马跃 , 娄竞 , 李坚 , 杨峰 , 尚芳剑 , 李贤 , 陈重韬 , 孟德 , 张实君 , 常海娇 , 武宇平 , 刘少宇 , 杨振琦 , 郭子明 , 邢劲 , 任启 , 孙涛 , 施明泰 , 李欣 , 李刚 , 刘暘 , 王倩
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06K9/00 , G06F16/245 , G06F16/248 , G06F16/29 , G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于微服务架构的电网故障诊断方法及存储介质，包括以下步骤：1)微服务架构企业中台生成电网巡视任务信息，并将所述电网巡视任务信息发送给PC指挥部；2)PC指挥部将所述电网巡视任务信息发送至巡检机器人；3)巡检机器人根据所述电网巡视任务信息到达电网待巡视位置，并对电网进行巡视，得电网巡视信息，然后根据得到的电网巡视信息对电网运行情况进行分析，然后将分析的结果及电网巡视信息发送至PC指挥部，PC指挥部根据分析的结果及电网巡视信息判断电网是否出现故障，当电网出现故障时，则在GIS地图上同步显示电网故障位置，该方法及存储介质能够对电网进行全方位的巡检，同时实现故障位置的可视化。
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公开(公告)号：CN115935338A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211551752.8
申请日：2022-12-05
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/54
摘要： 本发明涉及软件定义安全技术领域，具体公开了一种基于软件定义安全的主动防御方法和系统。本发明包括：安全监控器，用于监控获取实施安全风险，生成安全情报；安全策略编辑器，用于结合策略模板，进行安全策略定义和资源编排，形成安全策略脚本，并将安全策略脚本通过北向接口提交至安全策略执行引擎；安全策略执行引擎，用于根据安全策略脚本，对安全资源池中的资源进行调度，并通过东西向接口进行安全资源的部署。能够以安全监控器提供的安全情报为依据，使用安全策略编辑器进行安全防护策略制定，形成安全策略脚本，策略执行引擎根据已定义的策略脚本调用安全资源池进行策略下发和执行，从而实现基于实时安全监控和处置的主动防御。
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公开(公告)号：CN110490762A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910745993.8
申请日：2019-08-13
申请人： 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法，基于电力用户故障报修工单，融合用户和配变的电表召测数据、配电线路的两遥实时数据、停电报送信息、用户电费信息等配网运行数据和业务管理信息，利用电网拓扑关系和大数据分析，辅助研判故障停电类型、停电影响范围、故障区段等信息，从而提升故障定位速度，提高故障抢修效率。本发明深度融合营配调运行和管理数据，以开展用户报修故障的精准研判和故障区段定位，从而提升故障定位速度，提高故障抢修效率，精准研判故障类型和故障区段。
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公开(公告)号：CN106777494A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611031272.3
申请日：2016-11-17
申请人： 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种电力系统可靠性的影响因素灵敏度计算方法，包括：在可靠性指标的神经网络中选择N条链路，所述链路满足以下条件：在神经网络的每一层中各选取一个神经元组成一条链路，所述被选取的神经元必须逐层依次直接相连；分别计算所述各条链路中某一影响因素的灵敏度指标，计算所有链路的灵敏度指标均值作为所述影响因素对可靠性指标的灵敏度。本发明通过实际数据的仿真实验可以有效地将其影响因素区分为有利因素和不利因素，并根据对所给指标的灵敏度贡献，将同性质影响因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
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公开(公告)号：CN106777494B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201611031272.3
申请日：2016-11-17
申请人： 国家电网公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种电力系统可靠性的影响因素灵敏度计算方法，包括：在可靠性指标的神经网络中选择N条链路，所述链路满足以下条件：在神经网络的每一层中各选取一个神经元组成一条链路，所述被选取的神经元必须逐层依次直接相连；分别计算所述各条链路中某一影响因素的灵敏度指标，计算所有链路的灵敏度指标均值作为所述影响因素对可靠性指标的灵敏度。本发明通过实际数据的仿真实验可以有效地将其影响因素区分为有利因素和不利因素，并根据对所给指标的灵敏度贡献，将同性质影响因素的灵敏度重要程度进行量化排序。
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