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公开(公告)号：CN109683646A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910007296.2
申请日：2019-01-04
Applicant: 安徽辰控智能科技有限公司 , 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G05D27/02
CPC classification number: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种智能化的实验环境条件监控系统，包括：信息采集模块，用于采集实验室所处环境的环境参数；环境监测模块，用于根据采集到的环境参数与预设的实验环境参数区间判断实验室所处环境是否达标；环境调节模块，用于在实验室所处环境不达标时，将实验室所处环境的环境参数调节到预设的实验环境参数区间内,如此，通过信息采集模块对实验室所处环境的环境参数进行采集，通过环境监测模块判断实验室所处环境的环境参数是否达到进行实验的标准，在实验室所处环境的环境参数未达到进行实验的标准时，将实验室所处环境的环境参数调节到实验环境参数区间内，对现有的环境参数监控进行有效整合，提升了实验过程的安全性和结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109737307A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910007485.X
申请日：2019-01-04
Applicant: 安徽辰控智能科技有限公司 , 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种城市雨污水管网错接漏接快速排查系统和方法，该系统包括：发射装置、与发射模块配合使用的多个接收装置和控制模块；发射装置安装在目标区域内的目标窨井盖上，并用于向窨井内发射特征性的低频声波；各接收装置分别安装在目标区域内除目标窨井盖外的其他窨井盖上，并用于接收发射装置发射的特征性的低频声波；控制模块获取各接收装置接收到的各个特征性的低频声波，根据各个特征性的低频声波的低频声波特征频谱确定目标区域的窨井内管网是否出现错接或漏接。
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公开(公告)号：CN109540602A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910007464.8
申请日：2019-01-04
Applicant: 安徽辰控智能科技有限公司 , 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G01N1/14
CPC classification number: G01N1/14
Abstract: 本发明提出的一种具有自动沉浮功能的城市雨污水管网深水水质采样装置，包括：包括：浮力箱、采样箱、样品存储机构、负压发生机构和控制器，采样箱与浮力箱底部固定连接，样品储存机构设置在采样箱内，样品存储机构开设有进水口和出气孔，样品储存机构的进水口设有第一阀体，样品储存机构的出气孔设有第二阀体，样品储存机构的出气孔与负压发生机构的进气口连通，采样箱底部或侧壁开设有进水孔，采样箱的进水孔与样品存储机构的进水口通过采水管连通，采水管远离储存箱的一端设有第三阀体，控制器分别控制连接浮力箱、第一阀体、第二阀体、第三阀体和负压发生机构。本发明提出的一种具有自动沉浮功能的城市雨污水管网深水水质采样装置，可以根据不同的采样要求调整采样深度和采样量，提高了采样的精确性。
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公开(公告)号：CN109737307B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201910007485.X
申请日：2019-01-04
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种城市雨污水管网错接漏接快速排查系统和方法，该系统包括：发射装置、与发射装置配合使用的多个接收装置和控制模块；发射装置安装在目标区域内的目标窨井盖上，并用于向窨井内发射特征性的低频声波；各接收装置分别安装在目标区域内除目标窨井盖外的其他窨井盖上，并用于接收发射装置发射的特征性的低频声波；控制模块获取各接收装置接收到的各个特征性的低频声波，根据各个特征性的低频声波的低频声波特征频谱确定目标区域的窨井内管网是否出现错接或漏接。
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公开(公告)号：CN209542164U
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201920016040.3
申请日：2019-01-04
Applicant: 安徽辰控智能科技有限公司 , 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G01N1/10
Abstract: 本实用新型提出的一种城市雨污水管网深水水质采样装置，包括：采样箱，采样箱内部设有样品存储箱，样品存储箱开设有进水口和出气口，样品存储箱的进水口设有第一阀体，样品存储箱的出气口设有第二阀体并与负压发生机构的进气口连通，采样箱底部开设有若干通孔，采样箱内设置有若干采水管，通孔与采水管一一对应，采水管一端与样品存储箱的进水口连通，另一端靠近或伸入通孔或伸出通孔。本实用新型的一种城市雨污水管网深水水质采样装置，可解决现有水质采样器在低水位、低流量雨污水管网内采样不便的缺点，能够在水量较小时迅速采集水样，提高雨污水管网内水质采样效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN210269691U
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201921086833.9
申请日：2019-07-12
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本实用新型公开了所述一种污水管网在线监测设备，包括侧板、弧形挡板、底板和顶板，所述顶板水平安装在底板顶部，所述侧板垂直安装在底板和顶板一侧，所述弧形挡板安装在底板和顶板另一侧，所述弧形挡板的高度高于侧板，所述顶板表面通过螺纹孔和螺钉安装有挡板，所述挡板的形状为正方形，所述挡板上螺纹孔设置在四角边缘处，所述侧板在远离弧形挡板一侧表面中间位置固定安装有固定板，所述固定板为正方体结构，所述固定板上表面中间位置向内凹陷形成连接杆固定螺孔，所述侧板与固定板连接处设有穿线孔，所述底板底部表面靠近弧形挡板处安装有流量传感器。该污水管网在线监测设备，具有结构设计合理、监测效果好等优点，可以普遍推广使用。
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公开(公告)号：CN216144701U
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202121786940.X
申请日：2021-08-02
Applicant: 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种水质检测分析仪，包括：三维荧光检测模块，三维荧光检测模块用于获取待测水样的三维荧光光谱信息；生物毒性检测模块，生物毒性检测模块用于获取待测水样中的生物毒性信息；控制模块，控制模块分别与三维荧光检测模块和生物毒性检测模块相连，控制模块用于根据待测水样的三维荧光光谱信息和待测水样中的生物毒性信息，检测水样是否污染，并分析水样的污染源。由此，该水质检测分析仪能够快速且准确的检测出水样是否污染，并分析水质污染源。
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公开(公告)号：CN209945786U
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201920015886.5
申请日：2019-01-04
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G01N1/14
Abstract: 本实用新型提出的一种具有自动沉浮功能的城市雨污水管网深水水质采样装置，包括：包括：浮力箱、采样箱、样品存储机构、负压发生机构和控制器，采样箱与浮力箱底部固定连接，样品储存机构设置在采样箱内，样品存储机构开设有进水口和出气孔，样品储存机构的进水口设有第一阀体，样品储存机构的出气孔设有第二阀体，样品储存机构的出气孔与负压发生机构的进气口连通，采样箱底部或侧壁开设有进水孔，采样箱的进水孔与样品存储机构的进水口通过采水管连通，采水管远离储存箱的一端设有第三阀体，控制器分别控制连接浮力箱、第一阀体、第二阀体、第三阀体和负压发生机构。本实用新型提出的一种具有自动沉浮功能的城市雨污水管网深水水质采样装置，可以根据不同的采样要求调整采样深度和采样量，提高了采样的精确性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN112101790A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010973031.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 北京辰安测控科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种水体监测视频及数据联动预警方法，包括S01.根据历史水质监测数据，制作每个入河排口节点的风险评分表；S02.根据历史视频数据，训练获得目标神经网络模型；S03.水质监测预警，根据入河排口节点当前时间段的各项监测因子，代入该节点的风险评分表，获得预警等级；S04.视频监测预警，根据当前时间段获得的监测视频经过处理后输入目标神经网络模型，输出预警值，当预警值超过阈值时，发出预警信号；S05.根据水质监测预警等级和视频监测预警值，综合判断，输出报警信号。本发明利用人工智能图像识别及将水质监测与视频监测结合进行甄别诊断，降低因设备异常等其他因素导致的误报率，提高预警精度；实现基于视频及数据的水体联动监测报警体系。
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公开(公告)号：CN117807392A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311843098.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，尤其是一种雨水管网雨污混接程度评估方法、系统和存储介质。本发明提出的一种雨水管网雨污混接程度评估方法，对旱天流量、人口密度、汇水面积、人均用水等与混接程度高相关的数据进行特征融合形成雨污混接标签Y，通过机器学习，构建雨污混接标签Y与混接程度的映射关系，大大提高了雨污混接评估的效率和精度，并降低了评估成本，可为雨污混接工程实施提供区域风险程度色块图，辅助靶向治理。
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