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公开(公告)号：CN117807392A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311843098.2
申请日：2023-12-29
申请人： 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及污水处理技术领域，尤其是一种雨水管网雨污混接程度评估方法、系统和存储介质。本发明提出的一种雨水管网雨污混接程度评估方法，对旱天流量、人口密度、汇水面积、人均用水等与混接程度高相关的数据进行特征融合形成雨污混接标签Y，通过机器学习，构建雨污混接标签Y与混接程度的映射关系，大大提高了雨污混接评估的效率和精度，并降低了评估成本，可为雨污混接工程实施提供区域风险程度色块图，辅助靶向治理。
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公开(公告)号：CN111680374A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010434121.2
申请日：2020-05-21
申请人： 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F113/14
摘要： 本发明公开一种管网拓扑关系检查、修复的方法，选取一条已知流向的管网路径，按照流向的前后顺序，测得所述管网的所有节点的初始内底高程值；沿所述管网路径的流动方向依次遍历所有管段，计算每一段管段的坡度；检查所述坡度数据是否存在负值；去除负值数据，以剩余非负值的坡度数据组成数据集，识别异常坡度数据，统计正常坡度数据，获正常坡度的区间范围[smin,smax]；识别坡度数据为负值坡度以及异常坡度数据所对应的管段的起、止节点，形成反常节点集，调整反常节点集中异常节点的内底高程值，具有异常内底高程的异常节点存在于反常节点集中。本发明具有实现管网异常节点内底高程的自动识别、自动修改和优化，方便、快速、高效和准确的优点。
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公开(公告)号：CN110197329A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910432511.3
申请日：2019-05-23
申请人： 安徽泽众安全科技有限公司 , 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
摘要： 本发明公开了一种关于城市地下综合管廊的状态评估方法，分析综合管廊危险发生的可能性因子，以及分析综合管廊危险发生后的影响度因子；根据综合管廊危险发生的可能性因子和危险发生后的影响度因子，分别对危险发生的可能性和危险发生后的影响度进行层级划分；采用层次分析法分别计算可能性因子对危险可能性P1的综合权重，以及影响度因子对危险影响度P2的综合权重；对各个可能性因子和影响度因子进行专家打分，并分别计算危险可能性P1和危险影响度P2；利用危险可能性P1和危险影响度P2，计算综合管廊的状态综合分值R。本发明能够对综合管廊进行综合性和系统性的状态评估，适用于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN111680374B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010434121.2
申请日：2020-05-21
申请人： 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F113/14
摘要： 本发明公开一种管网拓扑关系检查、修复的方法，选取一条已知流向的管网路径，按照流向的前后顺序，测得所述管网的所有节点的初始内底高程值；沿所述管网路径的流动方向依次遍历所有管段，计算每一段管段的坡度；检查所述坡度数据是否存在负值；去除负值数据，以剩余非负值的坡度数据组成数据集，识别异常坡度数据，统计正常坡度数据，获正常坡度的区间范围[smin,smax]；识别坡度数据为负值坡度以及异常坡度数据所对应的管段的起、止节点，形成反常节点集，调整反常节点集中异常节点的内底高程值，具有异常内底高程的异常节点存在于反常节点集中。本发明具有实现管网异常节点内底高程的自动识别、自动修改和优化，方便、快速、高效和准确的优点。
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公开(公告)号：CN110197329B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910432511.3
申请日：2019-05-23
申请人： 安徽泽众安全科技有限公司 , 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
摘要： 本发明公开了一种关于城市地下综合管廊的状态评估方法，分析综合管廊危险发生的可能性因子，以及分析综合管廊危险发生后的影响度因子；根据综合管廊危险发生的可能性因子和危险发生后的影响度因子，分别对危险发生的可能性和危险发生后的影响度进行层级划分；采用层次分析法分别计算可能性因子对危险可能性P1的综合权重，以及影响度因子对危险影响度P2的综合权重；对各个可能性因子和影响度因子进行专家打分，并分别计算危险可能性P1和危险影响度P2；利用危险可能性P1和危险影响度P2，计算综合管廊的状态综合分值R。本发明能够对综合管廊进行综合性和系统性的状态评估，适用于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN110188981A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910300263.7
申请日：2019-04-15
申请人： 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
摘要： 本发明公开了一种关于综合管廊内的管线泄露风险评估方法，确定泄露风险发生的可能性因子，以及泄露风险发生后的影响度因子；对风险发生的可能和风险影发生后的影响分别进行层级划分，并分别构建出风险可能性的层次结构1和风险影响度的层次结构2；采用层次分析法分别计算可能性因子对风险可能性L的综合权重，以及影响度因子对风险影响度S的综合权重；分别计算风险可能性L和风险影响度S；利用风险可能性和风险影响度进行泄露风险评估。本发明对泄露风险机理进行分析，分析泄露风险发生的可能性因子和发生后的影响度因子，建立的泄露风险评估方法所需基础数据较易获得，与目前管廊安全运行监测系统相容性高，适用于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN112330002B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202011165050.7
申请日：2020-10-27
申请人： 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种城市地面坍塌灾害综合监测预警方法，根据地面坍塌事故发生机理，确定各类预警评价指标及等级区间；构建评价指标值对于各等级区间的相对隶属度函数；构成相对隶属度矩阵；计算各指标的动态权重向量；计算各类预警u的评价指标集的综合相对隶属度，得到综合相对隶属度向量；根据相对隶属度向量计算各类预警的级别特征值，输出预警级别。本发明针对各类危险源预警，基于事故发生机理，选取了包括监测指标、线下检测指标和静态属性指标在内的预警评价指标，并基于改进的模糊综合分析法实现多指标数据融合，分析风险等级状态，避开了直接基于事故复杂物理模型分析风险状态的方法，简单、科学、有效。
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公开(公告)号：CN112330002A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011165050.7
申请日：2020-10-27
申请人： 合肥泽众城市智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种城市地面坍塌灾害综合监测预警方法，根据地面坍塌事故发生机理，确定各类预警评价指标及等级区间；构建评价指标值对于各等级区间的相对隶属度函数；构成相对隶属度矩阵；计算各指标的动态权重向量；计算各类预警u的评价指标集的综合相对隶属度，得到综合相对隶属度向量；根据相对隶属度向量计算各类预警的级别特征值，输出预警级别。本发明针对各类危险源预警，基于事故发生机理，选取了包括监测指标、线下检测指标和静态属性指标在内的预警评价指标，并基于改进的模糊综合分析法实现多指标数据融合，分析风险等级状态，避开了直接基于事故复杂物理模型分析风险状态的方法，简单、科学、有效。
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公开(公告)号：CN117722616A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311705019.1
申请日：2023-12-12
申请人： 合肥泽众城市智能科技有限公司
摘要： 本公开是关于一种供水管道泄漏识别方法、供水管道泄漏识别装置、存储介质及电子设备。该供水管道泄漏识别方法包括获取预定环境中多种特征因素下供水管道不存在泄漏时产生的第一声纹特征，及在多种供水泄漏状态下产生的第二声纹特征；对多种供水泄漏状态中仅存在唯一不同因素的任意两种供水泄漏状态下的声纹特征进行对比，建立预定环境下供水管道的声纹特征库；基于预定环境下供水管道的声纹特征库，进行模型训练，得到声纹识别模型；输入预定环境下供水管道当前状态下产生的声音信号所对应的MEL频谱特征至声纹识别模型，得到预定环境下供水管道当前状态的供水泄漏状态，如此有利于对供水管道供水泄漏状态的快速识别检测，减少误检漏检的情况。
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公开(公告)号：CN117172535A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311073123.3
申请日：2023-08-24
申请人： 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于多要素引发地面塌陷的风险评估方法，包括以下步骤：评估指标c i建立关于级别h的等级划分标准；各评估指标的主观权重a；和客观权重v i，计算评估指标的综合权重wi；根据上述相对隶属度矩阵Kc和动态综合权重向量a，计算评估对象u的评估指标集的综合相对隶属度；根据上述归一化后的评估对象u的综合相对隶属度，计算评估对象u的具体风险分值；根据评估指标的权重系数向量及分值向量计算风险分值相比于现有的风险评估方法，本发明以评价指标值与指标等级区间的距离函数计算各指标的动态权重系数，赋予高风险指标相应更高的权重系数，实现指标重要程度随指标值的动态变化，更加符合灾害事故的发生过程特征。
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