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公开(公告)号：CN118494510B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410940146.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 安徽阿瑞特汽车电子科技有限公司
Abstract: 本发明属于驾驶辅助管理技术领域，具体公开一种主动安全驾驶辅助一体机云管理平台，通过调取辅助驾驶产生的历史警报记录，并将警报记录与警报事件、驾驶监测终端关联，由此结合警报事件对应的历史警报记录占比对驾驶监测终端的监测精度进行更新调整，使辅助驾驶能够实时、快速地响应驾驶员的实时状态变化，提高辅助驾驶对行驶风险的预测能力，同时通过在车辆启动运行过程中实时检测网络传输状态，并分析网络传输受限程度，由此针对网络传输受限程度对采集的行驶数据进行传输限制，确保重要数据在网络传输受限的情况下能够优先传输，最大限度降低因网络传输受限对行驶风险的预测干扰。
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公开(公告)号：CN118644957A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411117227.4
申请日：2024-08-15
Applicant: 安徽阿瑞特汽车电子科技有限公司
Abstract: 本发明属于易燃挥发物监测技术领域，特别涉及客车内的易燃挥发物监测技术，具体公开一种客车易燃挥发物实时监测报警系统，通过调取监测报警系统的历史监测记录、历史警报记录和历史环境采集记录，由此一方面基于历史监测记录与历史警报记录的对比分析警报响应及时度，另一方面将历史监测记录与历史环境采集记录进行关联，识别关联环境，最后结合二者对初始设置的安全阈值进行优化调整，实现了易燃挥发物安全阈值的灵活、合理设定，大大降低了火灾或爆炸的发生率，从而最大程度地减少因警报响应延迟而导致的安全风险，有利于提高乘客和车辆安全的保障力度。
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公开(公告)号：CN104865957A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510140743.3
申请日：2015-03-28
Applicant: 安徽阿瑞特汽车电子科技有限公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0243
Abstract: 本发明公开了一种汽车雨刮器复位信号故障自动检测电路，包括有主控芯片，主控芯片的1N1、CS1、FR、CS2、1N2引脚分别与一个电阻连接，主控芯片的CS1、CS2引脚分别与一个电阻连接，电阻R103、R105的另一端分别与电容C45、C44连接；主控芯片的四个OUT1引脚共同连接POUT11端子，主控芯片的四个OUT2引脚共同连接POUT13端子，POUT11端子上连接有电容C47、二极管D25的负极，POUT13端子上连接有电容C46、二极管D24的负极，电容C47、C46的另一端与二极管D25、D24的正极共地。本发明可以快速发现复位信号故障，提高驾驶安全。
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公开(公告)号：CN118607882B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411052669.5
申请日：2024-08-02
Applicant: 安徽阿瑞特汽车电子科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及城市公交客流分析领域，具体公开一种城市智能公交客流分析系统，本发明基于城区公交客流数据，分析城区公交时间分布特征，绘制工作日和非工作日城区各条公交线路各行驶方向公交的客流量时间分布曲线，判断工作日和非工作日城区各条公交线路各行驶方向的公交是否需要班次调整并获取班次调整信息，有利于公交公司进行及时有效的公交运营调度决策；并分析城区公交空间分布特征，获取工作日和非工作日城区公交的客流量空间分布图，判断工作日和非工作日城区公交是否需要增设线路并获取新增公交线路，将城市公交客流数据的分析运用于城市公交线网的优化中，为城市公交线网优化提供关键数据支撑。
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公开(公告)号：CN115829210A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310133281.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 安徽阿瑞特汽车电子科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/30 , G06V40/10
Abstract: 本发明属于公交汽车行驶过程监测管理技术领域，具体公开提供的一种汽车行驶过程智能监测管理方法、系统及存储介质,该方法包括提取指定汽车乘客对应的历史乘搭信息；对指定汽车进行区域划分，并对划分的各乘车区域内进行乘客乘搭信息采集；对指定汽车下一停靠站点的上车乘客数目和下车乘客数目进行确认；进行汽车停靠类型评定，若停靠则进行乘客引导分析，若不停靠则进行不停靠提醒，本发明降低了车辆在路面不平整或者转弯情况下的倾覆风险，从而促进了公交车的运行安全性，同时还提高了下一停靠站点乘客上车的便捷性和高效性，保障了公交车的运行效率，并且通过不停靠提醒还有效缓解了对候车乘客出行造成的不便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118644957B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411117227.4
申请日：2024-08-15
Applicant: 安徽阿瑞特汽车电子科技有限公司
Abstract: 本发明属于易燃挥发物监测技术领域，特别涉及客车内的易燃挥发物监测技术，具体公开一种客车易燃挥发物实时监测报警系统，通过调取监测报警系统的历史监测记录、历史警报记录和历史环境采集记录，由此一方面基于历史监测记录与历史警报记录的对比分析警报响应及时度，另一方面将历史监测记录与历史环境采集记录进行关联，识别关联环境，最后结合二者对初始设置的安全阈值进行优化调整，实现了易燃挥发物安全阈值的灵活、合理设定，大大降低了火灾或爆炸的发生率，从而最大程度地减少因警报响应延迟而导致的安全风险，有利于提高乘客和车辆安全的保障力度。
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公开(公告)号：CN118607882A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411052669.5
申请日：2024-08-02
Applicant: 安徽阿瑞特汽车电子科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及城市公交客流分析领域，具体公开一种城市智能公交客流分析系统，本发明基于城区公交客流数据，分析城区公交时间分布特征，绘制工作日和非工作日城区各条公交线路各行驶方向公交的客流量时间分布曲线，判断工作日和非工作日城区各条公交线路各行驶方向的公交是否需要班次调整并获取班次调整信息，有利于公交公司进行及时有效的公交运营调度决策；并分析城区公交空间分布特征，获取工作日和非工作日城区公交的客流量空间分布图，判断工作日和非工作日城区公交是否需要增设线路并获取新增公交线路，将城市公交客流数据的分析运用于城市公交线网的优化中，为城市公交线网优化提供关键数据支撑。
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公开(公告)号：CN118494510A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410940146.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 安徽阿瑞特汽车电子科技有限公司
Abstract: 本发明属于驾驶辅助管理技术领域，具体公开一种主动安全驾驶辅助一体机云管理平台，通过调取辅助驾驶产生的历史警报记录，并将警报记录与警报事件、驾驶监测终端关联，由此结合警报事件对应的历史警报记录占比对驾驶监测终端的监测精度进行更新调整，使辅助驾驶能够实时、快速地响应驾驶员的实时状态变化，提高辅助驾驶对行驶风险的预测能力，同时通过在车辆启动运行过程中实时检测网络传输状态，并分析网络传输受限程度，由此针对网络传输受限程度对采集的行驶数据进行传输限制，确保重要数据在网络传输受限的情况下能够优先传输，最大限度降低因网络传输受限对行驶风险的预测干扰。
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公开(公告)号：CN115829210B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310133281.7
申请日：2023-02-20
Applicant: 安徽阿瑞特汽车电子科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/30 , G06V40/10
Abstract: 本发明属于公交汽车行驶过程监测管理技术领域，具体公开提供的一种汽车行驶过程智能监测管理方法、系统及存储介质,该方法包括提取指定汽车乘客对应的历史乘搭信息；对指定汽车进行区域划分，并对划分的各乘车区域内进行乘客乘搭信息采集；对指定汽车下一停靠站点的上车乘客数目和下车乘客数目进行确认；进行汽车停靠类型评定，若停靠则进行乘客引导分析，若不停靠则进行不停靠提醒，本发明降低了车辆在路面不平整或者转弯情况下的倾覆风险，从而促进了公交车的运行安全性，同时还提高了下一停靠站点乘客上车的便捷性和高效性，保障了公交车的运行效率，并且通过不停靠提醒还有效缓解了对候车乘客出行造成的不便。
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公开(公告)号：CN115824231B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310148003.9
申请日：2023-02-22
Applicant: 安徽阿瑞特汽车电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及汽车定位管理技术领域，公开一种汽车行驶智能定位管理系统，通过在无人驾驶汽车行驶过程中实时采集GPS信号强度，并据此识别定位是否异常，从而在识别出定位异常时才启动全景摄像头工作，实现了全景摄像头的按需工作，与此同时在识别到定位异常时通过截取无人驾驶汽车在异常监测时刻的定位监测区域实景图像，与此同时启动全景摄像头采集无人驾驶汽车所在行驶位置的周围环境全景图像，从而基于实景图像与周围环境全景图像的匹配结果进行异常定位修正，该修正方式不以行驶道路为实施场景，从而最大限度避免现有技术单纯以行驶道路为实施场景造成的适用局限，有利于提高异常定位修正的普适性，具有较高的实用性价值。
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