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公开(公告)号:CN113472691A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110667310.9
申请日:2021-06-16
Applicant: 安阳师范学院
IPC: H04L12/863 , H04L1/16 , H04L1/18 , H04L1/00 , G06F16/172 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供了一种基于消息队列和纠删码的海量时序数据异地归档方法,包括:本地数据库基于未发送文件队列及数据消息队列发送时序数据到网络,异地数据库接收时序数据并使用纠删码处理存储数据,将产生的反馈消息返回网络,本地数据库接收反馈消息并更新文件记录发送状态,完成数据归档,判断数据发送是否超时,将需要重传的文件记录加入未发送文件队列重新发送。使用本发明进行海量时序数据的异地归档,不仅具有消息队列的高效性,还具有纠删码的高存储资源利用率。
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公开(公告)号:CN105701455A
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201610003018.6
申请日:2016-01-05
Applicant: 安阳师范学院
CPC classification number: G06K9/00268 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于ASM算法的人脸特征点采集及三维人脸建模方法,首先人脸特征采集,对采集样本的训练集特征点进行手工标定,再在同一坐标中完成训练集中全部形状的校准,采用依据三角形特征的自动定位技术,同时通过准确的重要的特征完成人脸特征的精准定位,采用全局纹理信息对局部特征点搜索效果进行优化,从而实现人脸特征的统计分析;设置用于建模的设备参数;三维人脸建模,通过双目立体视觉理论对人脸正面及侧脸的图像特征点进行提取,通过两张不同坐标系下的人脸图像合成一个三维人脸模型。该技术不仅可高效的完成三维人脸建模,还可避免因为二维人脸图片中提取特征点不准确造成的三维人脸建模效果差的弊端。
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