圆对称Gabor小波深度分解图像分类方法

    公开(公告)号:CN107578049A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710775527.5

    申请日:2017-09-01

    申请人: 宜宾学院

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明提出一种图像分类方法,该方法使用基于圆对称Gabor小波(CSGW)的深度分解方案,称为DD-CSGW。由于CSGW有旋转不变特性,因而DD-CSGW也是一种旋转不变的分解方法。深度分解是指通过使用CSGW的迭代和分层分解,这意味着较粗糙的子带可以通过CSGW连续分解成若干更精细的子带。由于DD-CSGW变换域存在较强的依赖关系,因此我们使用Copula模型来捕获这些比例依赖,即用Copula模型刻画每一层的分解子带。同时使用了Copula模型参数和DD-CSGW子带的均值和方差用来表示图像,并且使用SVM进行图像分类。本发明的深度分解方法效果在图像分类方面具有良好的性能,分类阶段速度较快,而且具有选择不变特性。

    圆对称Gabor小波深度分解图像分类方法

    公开(公告)号:CN107578049B

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN201710775527.5

    申请日:2017-09-01

    申请人: 宜宾学院

    IPC分类号: G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本发明提出一种图像分类方法,该方法使用基于圆对称Gabor小波(CSGW)的深度分解方案,称为DD‑CSGW。由于CSGW有旋转不变特性,因而DD‑CSGW也是一种旋转不变的分解方法。深度分解是指通过使用CSGW的迭代和分层分解,这意味着较粗糙的子带可以通过CSGW连续分解成若干更精细的子带。由于DD‑CSGW变换域存在较强的依赖关系,因此我们使用Copula模型来捕获这些比例依赖,即用Copula模型刻画每一层的分解子带。同时使用了Copula模型参数和DD‑CSGW子带的均值和方差用来表示图像,并且使用SVM进行图像分类。本发明的深度分解方法效果在图像分类方面具有良好的性能,分类阶段速度较快,而且具有选择不变特性。

    多手指远端指间关节纹路的识别方法

    公开(公告)号:CN107578009B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201710782191.5

    申请日:2017-09-02

    申请人: 宜宾学院

    摘要: 每个人每根手指的远端指间关节纹路均不相同,四根手指(食指、中指、无名指和小指)同时相同的情况更保证了生物特征的惟一性,可以作为人的身份信息。本发明给出根据远端指间关节背面纹路特点,设计出一种“局部区域垂直二进制模式”(LRVBP)编码方法。LRVBP在局部区域中,垂直于纹路方向进行二值编码,以更好地描述手指纹路之间的纹路梯度、位置信息。本发明的识别方法具有两方面特点:(1)识别方法安全性高,四根手指纹路特征保证了系统的安全性,而且由于LRVBP编码根据手指纹路特点进行设计,识别算法可靠性高。(2)LRVBP计算简单,特征提取和识别速度较快。

    多手指远端指间关节纹路的识别方法

    公开(公告)号:CN107578009A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710782191.5

    申请日:2017-09-02

    申请人: 宜宾学院

    摘要: 每个人每根手指的远端指间关节纹路均不相同,四根手指(食指、中指、无名指和小指)同时相同的情况更保证了生物特征的惟一性,可以作为人的身份信息。本发明给出根据远端指间关节背面纹路特点,设计出一种“局部区域垂直二进制模式”(LRVBP)编码方法。LRVBP在局部区域中,垂直于纹路方向进行二值编码,以更好地描述手指纹路之间的纹路梯度、位置信息。本发明的识别方法具有两方面特点:(1)识别方法安全性高,四根手指纹路特征保证了系统的安全性,而且由于LRVBP编码根据手指纹路特点进行设计,识别算法可靠性高。(2)LRVBP计算简单,特征提取和识别速度较快。

    基于Gabor小波的近端指间关节纹路识别方法

    公开(公告)号:CN107688787B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201710774082.9

    申请日:2017-09-01

    申请人: 宜宾学院

    发明人: 李朝荣 杨睿 黄东

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32 G06K9/62

    摘要: 本发明利用了Gabor小波分解来提取四根手指(食指、中指、无名指和小指)指间关节的纹路特征。特征提取将最终得出Gabor小波子带间的协方差矩阵。协方差矩阵能够刻画Gabor小波子带之间的相关结构,相比于以独立方式只计算子带方差有更好的区分性;识别部分是比对当前采集身份Gabor子带协方差矩阵和存储器中已经注册的身份的Gabor子带协方差矩阵之间的比较。为了提高性能,先对Gabor小波的子带进行CDF(累计分布函数)变换,再计算变换后的结果。本发明主要特点:(1)识别方法安全性高,四根手指纹路特征保证了系统的安全性;(2)对噪声有很好的抵抗作用,Gabor小波变换和CDF投影能有效抵抗图像噪声干扰。

    基于Gabor小波的近端指间关节纹路识别方法

    公开(公告)号:CN107688787A

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201710774082.9

    申请日:2017-09-01

    申请人: 宜宾学院

    发明人: 李朝荣 杨睿 黄东

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32 G06K9/62

    摘要: 本发明利用了Gabor小波分解来提取四根手指(食指、中指、无名指和小指)指间关节的纹路特征。特征提取将最终得出Gabor小波子带间的协方差矩阵。协方差矩阵能够刻画Gabor小波子带之间的相关结构,相比于以独立方式只计算子带方差有更好的区分性;识别部分是比对当前采集身份Gabor子带协方差矩阵和存储器中已经注册的身份的Gabor子带协方差矩阵之间的比较。为了提高性能,先对Gabor小波的子带进行CDF(累计分布函数)变换,再计算变换后的结果。本发明主要特点:(1)识别方法安全性高,四根手指纹路特征保证了系统的安全性;(2)对噪声有很好的抵抗作用,Gabor小波变换和CDF投影能有效抵抗图像噪声干扰。

    一种防丢器
    7.
    实用新型

    公开(公告)号:CN209750543U

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201820377116.0

    申请日:2018-03-20

    申请人: 宜宾学院

    IPC分类号: A47D13/08 G08B21/24

    摘要: 本实用新型公开了一种防丢器,包括主机、子机,所述主机包括主外壳,所述主外壳表面嵌入有主控制器、主通讯器和主扬声器,所述主外壳内部安装有绕线轴,所述绕线轴外侧缠绕有通讯线,所述通讯线端部连接有主连接头;所述主连接头包括连接壳体,所述连接壳体内部设置有内部空腔,所述内部空腔中部安装有电磁铁,所述连接壳体两端滑动安装有滑动卡板,所述滑动卡板外侧设置有连接弹簧和铁质挡板;所述子机包括子外壳,所述子外壳表面嵌入有子控制器、子通讯器和子扬声器,所述子外壳端部安装有子连接头,所述子连接头内部设置有连接腔,所述连接腔内壁设置有卡槽。有益效果在于:装置能够实现电子防丢和机械防丢双重预预防功能,防丢效果好。

    红外光通信装置
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN207910784U

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201820375813.2

    申请日:2018-03-20

    申请人: 宜宾学院

    IPC分类号: H04B10/11 F16F15/04 F16F15/08

    摘要: 本实用新型公开了红外光通信装置,包括两块呈上下平行布置的横板和上下两端分别与两块所述横板固定连接的竖板,两块所述横板之间设置有安装板,所述安装板通过减震弹簧与两块所述横板固定连接,所述安装板上安装有减震杆和红外光通信电路,所述减震杆上下两端套设有减震器。有益效果在于:本实用新型所述的红外光通信装置具有较强的抗震性能,能够有效保护所述红外光通信电路,避免出现电路接触不良和电子元器件损坏等问题,减震性能好,实用性强。

    一种存储会议记录本的会议桌

    公开(公告)号:CN210329825U

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201920664290.8

    申请日:2019-05-10

    申请人: 宜宾学院

    IPC分类号: A47B37/00 A47B13/08 A47B63/06

    摘要: 本实用新型公开了一种存储会议记录本的会议桌,包括桌面、支撑底座和存储机构,所述桌面固定设于所述支撑底座的顶部,存储机构设于所述容置腔内,所述存储机构包括安装架、转动轴、端板、仓门和多个挡板,所述转动轴与所述安装架可旋转连接,所述转动轴穿过所述端板的中部并与所述端板固定连接,所述挡板的固定端与所述转动轴的周壁固定连接,所述挡板的自由端与所述仓门的固定端铰接。通过在桌面中部的下方设置容置腔和存储机构来保存会议记录本,提高空间利用率,工作人员可以就近进行存放,极大地减少了管理物品的工作量,也有效避免存储不当造成文件遗失。

    多手指近端指间关节纹路采集与识别装置

    公开(公告)号:CN207851921U

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201721100573.7

    申请日:2017-09-01

    申请人: 宜宾学院

    发明人: 李朝荣 杨睿 黄东

    IPC分类号: G07C9/00 G06K9/00

    摘要: 本实用新型公开了一种多手指近端指间关节纹路图像采集和识别装置,包括:手指背面定位装置、手指图像特征提取与识别模块、图像特征存储模块、执行模块。手指的近端指间关节纹路清晰容易识别,具备生物特征的惟一特性。系统能同时采集四个手指的近端指间关节背面的纹路图像,并用于身份认证。采集图像时手指弯曲,呈半握拳竖直状,并将四个手指的近端指间关节背面放入定位装置,使每次采集的手指位置基本保持一致,且每个手指的背面纹路能保持不变。同时使用四根手指来提高了安全性。本实用新型公开的系统具有使用方便、安全性高的特点。尤其适合于小区单元门禁、库房、大门等门禁装置。