公开(公告)号：CN117911740A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311658446.9

申请日：2023-12-06

Applicant: 宜昌测试技术研究所

Inventor： 周河宇 ,  吴楚 ,  曾令东 ,  王恬 ,  张家奎

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于多视角空间关系建模的海上目标识别方法，包括：将包含多个独立摄像头的多摄像头系统装在船舶上，获取海上移动目标的多视角图像；构建卷积神经网络，提取海上目标每个视角图像的低维卷积特征；构建单视角、多视角空间关系模型，学习多视角表征，在获取目标全局信息的同时减少视角间交叉冗余信息带来的视觉干扰；将多视角表征和分类器端到端联合训练，通过反向传播最小化损失函数，提高分类精度。该方法通过获取海上目标的多视角图像，并利用深度学习算法进行特征提取，能有效避免单个摄像头获取海上目标获取信息的局限性，极大的提高在大范围海面场景下的海上目标识别概率。