一种基于神经网络的X型尾舵控制分配方法

    公开(公告)号:CN119645050A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411528533.7

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明涉及航行器操纵面的自动控制技术领域,特别是涉及一种基于神经网络的X型尾舵控制分配方法。本发明包括:生成X型尾舵的训练样本,获取所述X型尾舵的舵角组合至力矩的初始映射集合,对所述初始映射集合进行筛选,获得舵角组合至力矩的映射集合,根据所述训练样本,训练神经网络,以得到训练后的神经网络模型,设计神经网络结构,利用所述舵角组合至力矩的映射集合训练所述神经网络结构,以得到训练后的神经网络模型,以期望力矩为输入,利用训练后的所述神经网络模型,计算舵角组合。本发明设计并训练以期望力矩为输入、以舵角为输出的神经网络,实现了多操纵面的控制分配。

    一种低磁钢舰艇消磁系统消磁电流调整方法

    公开(公告)号:CN115817774A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211366821.8

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 一种低磁钢舰艇消磁系统消磁电流调整方法,包括低磁钢舰艇原始磁场测量,消磁线圈绕组效率测量,部分消磁电流计算、低磁钢舰艇磁场测量,剩余部分消磁电流计算,以及消磁电流调整操作等步骤。通过以上步骤的操作,能方便快捷的寻找到多个消磁线圈的优化消磁电流组合,从而达到有效补偿低磁钢舰艇磁场的目的,使消磁效果更好。

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