公开(公告)号：CN111538643B

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010643264.4

申请日：2020-07-07

申请人： 宝信软件(成都)有限公司

发明人： 王世玉 ,  高亮 ,  郑聪 ,  王俊 ,  涂飞 ,  黎成

IPC分类号： G06F11/30 ,  G06F11/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

摘要： 本发明公开了一种监控系统报警信息过滤方法和系统，获取历史报警信息和与事件结果相关的报警信息；根据报警信息属性相对于工作岗位的关联度进行首次标记；根据产生事件结果的原因，对报警信息进行辅助标记；根据辅助标记，筛除与事件结果无直接关系的报警信息得到有效报警信息；若有效报警信息的首次标记没有特别关注或一般关注，则重新进行首次标记；提取经过首次标记和辅助标记过的报警信息样本集,送入学习模型进行训练，生成分类模型；使用已知样本集对分类模型进入测试，若测试结果符合预期，则使用分类模型对未知报警信息进行处理并显示。本发明解决了如何在大量报警信息中智能过滤关键报警信息的问题。

公开(公告)号：CN111538643A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010643264.4

申请日：2020-07-07

申请人： 宝信软件(成都)有限公司

发明人： 王世玉 ,  高亮 ,  郑聪 ,  王俊 ,  涂飞 ,  黎成

IPC分类号： G06F11/30 ,  G06F11/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

摘要： 本发明公开了一种监控系统报警信息过滤方法和系统，获取历史报警信息和与事件结果相关的报警信息；根据报警信息属性相对于工作岗位的关联度进行首次标记；根据产生事件结果的原因，对报警信息进行辅助标记；根据辅助标记，筛除与事件结果无直接关系的报警信息得到有效报警信息；若有效报警信息的首次标记没有特别关注或一般关注，则重新进行首次标记；提取经过首次标记和辅助标记过的报警信息样本集,送入学习模型进行训练，生成分类模型；使用已知样本集对分类模型进入测试，若测试结果符合预期，则使用分类模型对未知报警信息进行处理并显示。本发明解决了如何在大量报警信息中智能过滤关键报警信息的问题。