公开(公告)号：CN118411292A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410230204.8

申请日：2024-02-29

Applicant: 宝钢德盛不锈钢有限公司

Inventor： 郑志强 ,  黎先斌 ,  母非凡 ,  周民

IPC: G06T5/50 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/82 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了钢铁厂内铁水光照图像增强方法及入侵检测方法，包括以下步骤：获取铁水光照图；基于生成网络，将得到的铁水光照图作为生成网络的目标，对生成网络进行优化；利用优化的生成网络生成铁水光照特征图；将生成的铁水光照特征图附加在所述的钢铁厂内图像的这些区域上，实现钢铁厂内图像的增强；基于YOLOv5模型，以增强后的所有的图像B为训练集，对YOLOv5模型进行训练；通过训练后的YOLOv5模型进行目标检测。本发明通过对钢铁厂内具有铁水光照的区域的图像进行图像增强，大大扩充YOLOv5模型的训练数据，为YOLOv5模型提供了丰富、多样的训练数据，大大提高YOLOv5模型进行目标检测的准确性。