偏振器及图像显示装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112189158B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN201980034862.7

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本发明的课题在于提供一种取向度高的偏振器及具有上述偏振器的图像显示装置。本发明的偏振器由含有液晶性化合物、第1二色性物质及第2二色性物质的偏振器形成用组合物形成,其中,第1二色性物质及第2二色性物质相对于偏振器的表面水平取向,第1二色性物质是与液晶性化合物相溶的化合物,第2二色性物质是与液晶性化合物不相溶的化合物。

    信息处理装置、信息处理方法及程序

    公开(公告)号:CN114868192A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202080089203.6

    申请日:2020-10-30

    Inventor: 滨口侑也

    Abstract: 本发明提供一种能够从表示结构式的图像识别结构式的各构成要素并将其识别结果用于以后的化合物检索的信息处理装置、信息处理方法及程序。在具备处理器的信息处理装置中,处理器通过识别模型,基于表示对象化合物的结构式的对象图像中的各区域的特征量,识别对象化合物的结构式中的构成要素中各区域所表示的构成要素,将关于识别出的对象化合物的结构式中的构成要素的要素信息与对象化合物相关联地存储。识别模型是通过使用表示化合物的结构式中的一个构成要素的学习用图像的机器学习而构建的模型。

    图像分析装置、图像分析方法及程序

    公开(公告)号:CN114846508A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202080087306.9

    申请日:2020-12-16

    Inventor: 滨口侑也

    Abstract: 本发明提供一种在根据表示化合物的结构式的图像生成结构式的字符信息时,能够对应结构式的写法变化的图像分析装置、图像分析方法、及用于实现图像分析方法的程序。本发明的一实施方式所涉及的图像分析装置具备处理器,处理器通过分析模型,基于表示对象化合物的结构式的对象图像的特征量,生成用线性标记法表示对象化合物的结构式的符号信息。分析模型是通过使用了学习用图像和用线性标记法表示学习用图像所表示的化合物的结构式的符号信息的机器学习构建的模型。

    偏振器及图像显示装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112189158A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201980034862.7

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本发明的课题在于提供一种取向度高的偏振器及具有上述偏振器的图像显示装置。本发明的偏振器由含有液晶性化合物、第1二色性物质及第2二色性物质的偏振器形成用组合物形成,其中,第1二色性物质及第2二色性物质相对于偏振器的表面水平取向,第1二色性物质是与液晶性化合物相溶的化合物,第2二色性物质是与液晶性化合物不相溶的化合物。

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