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公开(公告)号：CN105243060B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201410239452.5
申请日：2014-05-30
申请人： 小米科技有限责任公司
IPC分类号： G06F16/55 , G06F16/583
摘要： 本公开公开了一种检索图片的方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取终端发送的特征信息，所述特征信息包括图像特征、人脸特征或标签特征中的至少一种；在图片库中检索与所述特征信息匹配度大于预设阈值的图片，并将所述检索到的图片确定为检索结果；在所述检索到的图片所在聚类中选取符合预设条件的图片作为扩展检索结果，所述检索到的图片所在聚类为所述特征信息的类型对应的聚类；将所述检索结果以及所述扩展检索结果返回给所述终端。本公开通过将检索到的图片作为检索结果，并选取检索到的图片对应的聚类中满足预设条件的其他图片作为扩展检索结果，可以检索到更加符合用户要求的结果，提高了检索的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN104156947B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201410353140.7
申请日：2014-07-23
申请人： 小米科技有限责任公司
CPC分类号： G06T7/143 , G06K9/00234 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/4604 , G06K9/4652 , G06K9/52 , G06K9/6218 , G06K9/6278 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/73 , G06T2207/30201
摘要： 本公开是关于一种图像分割方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。方法包括：根据人脸外部轮廓点的定位结果，计算预设大小图像中每一个像素点位置出现头肩前景的先验概率；根据先验概率、预先设置的头肩前景概率阈值和背景概率阈值，在待分割图像中选取头肩前景样本像素点和背景样本像素点；根据头肩前景样本像素点和背景样本像素点的颜色特征向量，计算头肩前景的第一颜色似然概率和背景的第二颜色似然概率；根据先验概率、第一颜色似然概率和第二颜色似然概率，计算头肩前景的第一后验概率和背景的第二后验概率；根据第一后验概率和第二后验概率，对待分割图像进行头肩分割。由于基于先验概率和颜色似然概率进行图像分割，分割精度较高。
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公开(公告)号：CN104239879B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410515466.5
申请日：2014-09-29
申请人： 小米科技有限责任公司
IPC分类号： G06K9/20
摘要： 本公开是关于分割字符的方法及装置，用于提高分割字符的准确性，方法包括：从图像中检测出单个字符区域，根据检测出的单个字符区域确定待分割字符所在区域的上下边界，去除图像中上下边界之外的区域，得到目标区域；检测目标区域中连通域边界，根据边界确定各个连通域在多个位置处的笔画宽度；根据连通域在多个位置处的笔画宽度间偏差判断连通域是否为噪音区域，将判定为噪音区域的连通域从目标区域中去除；将目标区域的前景像素进行水平投影，获得水平投影直方图，利用水平投影直方图确定分割字符的分割点，从分割点处进行分割。本公开能够将图像中干扰的连通域去除，减少分割出的字符区域中包含多个字符的概率，提高分割字符的准确性。
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公开(公告)号：CN103729622B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201310722944.5
申请日：2013-12-24
申请人： 小米科技有限责任公司
摘要： 本公开实施例公开了手指静脉三维点云获取方法及装置，所述方法包括：获取多幅手指静脉图像，其中所述多幅手指静脉图像是手指在光源照射下沿手指长度方向移动时由摄像头连续拍摄得到的至少两幅手指静脉图像，所述光源与所述摄像头位于所述手指的同侧；从所述多幅手指静脉图像中，选取具有空间一致性的两幅图像；根据所述具有空间一致性的两幅图像，计算得到手指静脉的部分空间点坐标，以获取手指静脉的部分三维点云；从剩余手指静脉图像中继续选择图像添加到所述三维点云中，以完成手指静脉三维点云重建。本公开可以获得手指不同视角的静脉图像，基于此完成手指静脉三维点云的重建，获得手指静脉的三维特征，进而可以提高身份认证时的识别率。
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公开(公告)号：CN104240274B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410515469.9
申请日：2014-09-29
申请人： 小米科技有限责任公司
摘要： 本公开是关于一种人脸图像处理方法及装置。所述方法包括：对人脸图像进行二值化处理，得到人脸线条图像；确定所述人脸图像中除人眼外的人脸关键部位；检索与除人眼外的人脸关键部位相似的卡通人脸部件；在所述人脸线条图像中，将所述除人眼外的人脸关键部位替换为检索到的所述卡通人脸部件。本公开用于进行与图像本人相似度较高的艺术化处理。
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公开(公告)号：CN103955684B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410127565.6
申请日：2014-03-31
申请人： 小米科技有限责任公司
IPC分类号： G06K9/20
摘要： 本公开是关于一种字符提取方法、装置及终端，属于图像处理技术领域。方法包括：对于目标图像中的每一个像素点，在预设数目个方向中的一个方向上，以像素点为中心，根据目标图像中字符线条的粗细程度，在目标图像中选择一个区块；根据区块内各个像素点的像素值，计算像素点在方向上的梯度对称相关度；根据各个像素点在预设数目个方向上的梯度对称相关度，在目标图像中进行字符提取。本公开基于目标图像中各个像素点在预设数目个方向上的梯度对称相关度进行字符提取，由于该种字符提取方式对大尺度的光照明暗变化情况鲁棒，所以不但适用于印刷体图像，还可适用于包含凸起区域的银行卡或车牌等非印刷体图像，该种字符提取方式具有较强的普适性。
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公开(公告)号：CN103729636B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201310699001.5
申请日：2013-12-18
申请人： 小米科技有限责任公司
摘要： 本申请实施例公开了一种字符切割方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取目标区域的当前识别结果和至少一个历史识别结果，所述当前识别结果是目标区域的当前帧图像的识别结果，所述历史识别结果是目标区域的历史图像的识别结果，所述当前识别结果和所述历史识别结果均包含至少一个字符块；获取所述当前识别结果和历史识别结果中每个字符块的置信度和位于图像中的位置；根据每个字符块的置信度和位置，获取所述当前识别结果中的错误切割区域。本申请综合历史图像的识别结果辅助对当前帧图像的错误切割区域进行确定，进而在对错误切割区域进行再次切割时，可以减少对当前帧图像进行切割的盲目性，提高切割准确性以及切割效率。
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公开(公告)号：CN103886284B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410074645.X
申请日：2014-03-03
申请人： 小米科技有限责任公司
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本公开是关于一种人物属性信息识别方法、装置及电子设备，属于图像处理领域。所述方法包括：获取包含有人脸的图像；对所述人脸进行识别，获得人物身份信息和初始的人物属性信息；查询与所述人物身份信息相对应的历史的人物属性信息；根据所述初始的人物属性信息和所述历史的人物属性信息确定本次识别的人物属性信息。本公开通过对图像中的人脸进行识别，获得人物身份信息和初始的人物属性信息；根据该初始的人物属性信息和与该人物身份信息对应的历史的人物属性信息确定本次识别的人物属性信息；解决了相关技术中从人脸图像中提取到的几何特征受人脸区域的亮度和光照角度的影响较大的问题，达到提高人物属性信息识别准确性的效果。
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公开(公告)号：CN103902654B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410073353.4
申请日：2014-02-28
申请人： 小米科技有限责任公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本公开实施例公开了一种聚类方法、装置及终端设备，所述方法首先获取待访问对象的邻居对象，根据邻居对象与待访问对象之间的距离对应的权重系数，计算待访问对象在邻域内的邻居对象的数量；距离待访问对象越近的对象，折算得到的该对象的数量比例越大，对邻域内邻居对象的贡献也就越大；反之，距离待访问对象越远的对象，折算得到该对象的数量比例越小，对邻域内邻居对象的贡献也就越小。从而在一定程度上降低邻居对象数量对邻域的扫描半径及最小包含对象数量的敏感性，进而降低了使用此种聚类方法得到的聚类结果对扫描半径及最小包含对象数量的敏感性，提高了聚类结果的准确率。
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